Senior Data Scientist I

Careem rewolucjonizuje sposób, w jaki ludzie przemieszczają się, zamawiają jedzenie i artykuły spożywcze, zarządzają płatnościami i wiele więcej w całym większym regionie Bliskiego Wschodu. Naszą misją jest tworzenie aplikacji "Everything App", która upraszcza i poprawia życie milionów ludzi. Od naszego powstania w 2012 roku stworzyliśmy źródła dochodu dla ponad 2.5 miliona Kapitanów i ułatwiliśmy życie ponad 50 milionom klientów, działając w ponad 70 miastach w 10 krajach. Dołącz do nas, aby być częścią ekscytującej podróży prowadzonej przez potężny cel!

Zespół Careem Data Science jest dedykowany wykorzystywaniu mocy danych w celu tworzenia konkurencyjnych wartości. Budujemy modele AI mające na celu optymalizację doświadczeń użytkowników, usprawnienie procesów decyzyjnych i poprawę efektywności operacyjnych. Jako starszy członek tego zespołu, będziesz wykorzystywać zaawansowane technologie uczenia maszynowego i AI do rozwiązywania rzeczywistych problemów oraz przyczynisz się do rozwoju ekosystemu AI w regionie, wdrażając rozwiązania na naszej solidnej, wewnętrznej platformie AI.

Obowiązki

• Opracowanie długoterminowej wizji strategii pozyskiwania i angażowania klientów opartej na podejściu opartym na danych.
• Przeprowadzanie analizy eksploracyjnej w celu zrozumienia dynamiki ekosystemu i zachowań użytkowników, identyfikacja nowych możliwości rozwoju i udoskonalenia produktu.
• Wpływanie na rozwój modeli danych/ML i narzędzi w celu optymalizacji doświadczeń użytkowników i odkrywania nowych możliwości biznesowych.
• Zapewnienie przywództwa przez przedstawianie spostrzeżeń opartych na danych w celu kierowania decyzjami biznesowymi i rozwojem produktów.
• Wdrażanie skalowalnych algorytmów uczenia maszynowego dla dużych zbiorów danych w środowiskach produkcyjnych.
• Podejmowanie projektów analizy eksploracyjnej danych w celu odkrywania możliwości wzrostu i potencjału optymalizacji.
• Odpowiadanie na złożone pytania analityczne przy użyciu dużych zbiorów danych w celu informowania o poprawach produktów i usług.
• Określanie, śledzenie i raportowanie kluczowych wskaźników projektowych.
• Projektowanie i przeprowadzanie randomizowanych kontrolowanych eksperymentów, analizowanie i dzielenie się wynikami z zespołami międzyfunkcyjnymi.
• Ciagłe eksplorowanie nowych technologii przetwarzania danych i najlepszych praktyk branżowych w celu zwiększenia naszych możliwości.

Kwalifikacje

• Doświadczenie w wydobywaniu danych, modelowaniu predykcyjnym, analizie szeregów czasowych, uczeniu maszynowym i metodologii Big Data.
• Zaawansowany stopień naukowy w dziedzinie ilościowej, takiej jak fizyka, statystyka, matematyka, inżynieria lub nauka komputerowa.
• Szeroko rozwinięte umiejętności rozwiązywania problemów i programowania.
• Solidne zrozumienie i doświadczenie w wyzwaniach związanych z rynkami w usługach przejazdowych i dostawczych.
• Ekspercka znajomość testowania AB, klasycznych technik ML oraz DL.
• Znajomość systemów rekomendacji, nauki rankingów, modelowania wzrostu wartości i algorytmów dopasowań.
• Doskonałe umiejętności komunikacyjne, zarówno ustne, jak i pisemne, w języku angielskim.
• Biegła znajomość Pythona, SQL, Sparka i Hive.
• Doświadczenie z technologiami bazodanowymi jak Hadoop, BigQuery, Amazon EMR, Oracle, SAP i inne.