Senior Data Scientist

Chez Muck Rack, un leader des solutions SaaS pour les professionnels des relations publiques, nous nous engageons à donner aux organisations les moyens de créer des narrations captivantes et de démontrer la valeur inégalée des médias acquis. Notre plateforme de gestion des relations publiques (PRM), primée, est conçue pour faciliter les relations avec les médias, gérer les crises de RP et montrer l'impact direct des relations publiques sur les résultats commerciaux. Honorés par des institutions réputées comme Inc., Quartz, G2 et BuiltIn pour notre culture exceptionnelle et nos offres de produits innovants, nous continuons de prospérer en tant qu'entreprise fondée par ses créateurs, entièrement distribuée et en croissance durable.

Nous sommes ravis d'annoncer une opportunité pour un Senior Data Scientist de rejoindre notre équipe en rapide expansion. Ce rôle au sein de notre organisation technologique offre la chance de collaborer avec des data scientists compétents, des ingénieurs logiciels, des chefs de produit et des designers. Ensemble, vous développerez des technologies d'apprentissage automatique de pointe qui simplifient les expériences utilisateur et vous attaquerez à des projets d'importance impliquant de grands volumes de données, le développement de fonctionnalités et l'amélioration des processus dans un environnement d'ingénierie dédié à l'échelle, à la qualité, à la livraison et à l'excellence de l'expérience client.

Profil idéal du candidat :

• Minimum de 5 ans d'expérience professionnelle en Machine Learning ou en analyse statistique
• Capacité avérée à écrire un code avancé d'apprentissage automatique avec Python
• Un haut degré d'autonomie et des compétences en résolution de problèmes créative
• Excellentes aptitudes à la collaboration à travers les fonctions d'ingénierie

Compétences supplémentaires préférées :

• Expérience dans des environnements à fort trafic, particulièrement dans des startups ou des SaaS
• Compétence en modélisation de texte, NLP, et grands modèles de langage
• Fort intérêt pour les technologies de recherche et les secteurs du journalisme, des news, des médias ou des médias sociaux

Responsabilités du rôle :

• Analyser les données pour guider la prise de décision parmi les membres de l'équipe
• Rechercher et implémenter de nouvelles méthodes et solutions analytiques
• Concevoir, tester, et déployer des modèles d'apprentissage automatique
• Développer des outils pour améliorer la scalabilité et l'impact de la science des données
• Présenter efficacement les résultats analytiques à diverses parties prenantes

• Entretien initial de 30 minutes avec notre équipe Talent
• Entretien Zoom d'1 heure avec le responsable du recrutement
• Test de codage à faire chez soi (jusqu'à 2 heures)
• Entretiens avec des pairs, incluant une discussion de revue de code de 30 minutes
• Discussions finales avec les membres de notre équipe exécutive

Offrant un salaire compétitif allant de 140 000 $ à 172 000 $, en fonction de l'expérience et des compétences. Notre philosophie de rémunération est géo-neutre aux États-Unis. Les avantages complets incluent l'assurance santé, dentaire et visuelle, les contributions 401(k), un PTO généreux, un congé parental payé, des opportunités d'apprentissage continu, et une allocation pour le bien-être et les configurations de bureau à domicile. Dans