Senior Data Scientist

W Muck Rack, liderze rozwiązań SaaS dla profesjonalistów z dziedziny public relations, jesteśmy zobowiązani do umożliwiania organizacjom kształtowania przekonujących narracji i ukazywania niezrównanej wartości zdobytych mediów. Nasza nagradzana platforma zarządzania public relations (PRM) jest zaprojektowana, aby ułatwiać relacje z mediami, zarządzać kryzysami PR i prezentować bezpośredni wpływ public relations na wyniki biznesowe. Uhonorowani przez renomowane instytucje takie jak Inc., Quartz, G2 i BuiltIn za naszą wyjątkową kulturę i innowacyjne oferty produktów, nadal rozwijamy się jako firma kontrolowana przez założycieli, w pełni zdalna i trwale rosnąca.

Z radością ogłaszamy możliwość dołączenia do naszego szybko rozwijającego się zespołu na stanowisku Starszego Naukowca Danych. To stanowisko w naszej organizacji Tech oferuje szansę na współpracę z wykwalifikowanymi naukowcami danych, inżynierami oprogramowania, menedżerami produktów i projektantami. Razem będziecie rozwijać przełomowe technologie uczenia maszynowego, które upraszczają doświadczenia użytkowników i podejmują znaczące projekty związane z dużymi wolumenami danych, rozwojem funkcji i ulepszaniem procesów w środowisku inżynieryjnym dedykowanym skalowalności, jakości, dostarczaniu i doskonałym doświadczeniom klientów.

Profil idealnego kandydata:

• Minimum 5 lat doświadczenia zawodowego w dziedzinie uczenia maszynowego lub analizy statystycznej
• Udowodniona zdolność pisania zaawansowanego kodu do uczenia maszynowego w Pythonie
• Duży stopień autonomii i umiejętności kreatywnego rozwiązywania problemów
• Wybitne umiejętności współpracy między funkcjami inżynieryjnymi

Preferowane dodatkowe umiejętności:

• Doświadczenie w środowiskach o dużym ruchu, szczególnie w startupach lub SaaS
• Znajomość modelowania tekstu, NLP i dużych modeli językowych
• Mocne zainteresowanie technologiami wyszukiwania oraz sektorami dziennikarstwa, wiadomości, mediów lub mediów społecznościowych

Obowiązki na tym stanowisku:

• Analizowanie danych w celu wspierania podejmowania decyzji wśród członków zespołu
• Badania i wprowadzanie nowych metod i rozwiązań analitycznych
• Projektowanie, testowanie i wdrażanie modeli uczenia maszynowego
• Opracowywanie narzędzi dla zwiększenia skalowalności i wpływu nauki o danych
• Skuteczna prezentacja wyników analiz różnym interesariuszom

Proces rekrutacji:

• 30-minutowy wstępny wywiad z naszym zespołem ds. Talentów
• 1-godzinny wywiad na Zoomie z menedżerem rekrutującym