Scientifique de Données Senior

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Description de l'entreprise

Fondée et basée en Suisse, Avaloq est en constante expansion avec environ 2 500 collègues dans 10 pays, et plus de 160 clients dans 35 pays. Nous sommes un fournisseur leader sur le marché des technologies et services de gestion de patrimoine pour les institutions financières du monde entier, y compris les banques privées et les gestionnaires de patrimoine, les gestionnaires de placements, ainsi que les banques de détail et néo-banques. Notre approche basée sur la recherche et notre innovation constante sont alimentées par la passion et la créativité de nos collègues.
Nous sommes toujours à la recherche de personnes talentueuses pour nous rejoindre dans notre mission d'orchestrer l'écosystème financier et de démocratiser l'accès à la gestion de patrimoine. Avaloq offre l'opportunité de travailler en étroite collaboration avec certaines des plus grandes institutions financières du monde alors que nous développons et façonnons ensemble les carrières. Promouvoir un environnement de travail collaboratif, supportif et flexible permet à nos collègues de réaliser leur plein potentiel.

Description du poste

Élabore des rapports Power BI alimentés par Python pour fournir des informations et des recommandations pour améliorer la prise de décision. Vous êtes censé diriger un projet de bout en bout, de la collecte des besoins de l'entreprise, des sources de données jusqu'au déploiement du projet en production.

Vos tâches clés 

  • Développer, maintenir et déployer des tableaux de bord Power BI.
  • Former les parties prenantes et les utilisateurs sur la façon d'utiliser ces rapports.
  • Extraire, transformer et charger les données à partir de différentes sources de données en utilisant Python. Une bonne compréhension de la modélisation des données est indispensable.
  • En utilisant Python, effectuer la modélisation des données entre différentes sources de données (jointures, fusion, conception du bon modèle de données).
  • Transformer l'organisation de réactive à proactive en introduisant une prévision des résultats d'affaires en utilisant l'analytique prédictive.
  • Mise en place de l'auto-programmation des scripts Python pour traiter les données de l'entrepôt de données sans intervention manuelle.
  • Collaborer avec différentes parties prenantes pour recueillir et comprendre les besoins de l'entreprise pour un projet spécifique.
  • Collaborer avec l'équipe des Group Analytics et d'autres équipes pour pouvoir accéder à diverses sources de données.
  • Analyser et interpréter les données de manière à ce que les parties prenantes et les utilisateurs puissent facilement comprendre les données.
  • Être capable d'implémenter la sécurité au niveau des lignes pour votre rapport Power BI afin de protéger les données de vos parties prenantes.
  • Présenter votre rapport Power BI à vos coéquipiers et à votre manager pour obtenir une idée ou une recommandation sur la façon dont vous allez visualiser votre rapport pour vos parties prenantes.

Qualifications

  • 4-5 années d'expérience pratique en analyse de données, visualisation de rapports dans Power BI (la certification est un plus), et Python.
  • Diplôme universitaire en informatique, mathématiques ou autre diplôme quantitatif.
  • Maîtrise de l'utilisation de MS Power BI (DAX, Power Query, ingénierie des données).
  • Au moins une connaissance intermédiaire du MS SQL Server, et une bonne compréhension de l'ingénierie des données/caractéristiques.
  • Une excellente maîtrise de Python est indispensable avec une bonne compréhension des packages suivants : pandas, sklearn, numpy, seaborn.
  • Une compréhension approfondie des statistiques et de l'apprentissage machine, idéalement avec une expérience pratique en développement de bout en bout (régression, classification, modèles noirs, NLP).
  • Une expérience préalable en consulting en science des données est un plus.
  • Une connaissance pratique de Git Terminal/GUI et des services d'hébergement de dépôts de code source (par exemple, Bitbucket).
  • Portfolio de visualisation de données (de préférence avec machine learning).
  • Expérience de MS Power Platform ou Fabric/Azure est préférée.
  • Aptitude à communiquer avec clarté et à traduire des concepts technique en langage non technique, en comprenant le style de communication requis pour les parties prenantes internes et externes.
  • Passion pour la découverte de solutions cachées dans de grands ensembles de données et travail avec les parties prenantes pour améliorer et concevoir de manière créative les résultats commerciaux souhaités. Solides compétences en résolution de problèmes avec un accent sur le développement de produits et services.
  • Motivation pour apprendre et maîtriser de nouvelles technologies et techniques. Ne se contente pas du "juste suffisant", mais reste à la recherche de réponses aux défis pour trouver des solutions durables et évolutives.
  • Capacité avérée à engager et à motiver les personnes et les équipes à tous les niveaux de l'entreprise. Joueur d'équipe collaboratif et accessible.
  • Recherche à comprendre - démontre une forte capacité à "écouter" et comprendre avant de faire des recommandations.
  • Mène avec confiance - construit des relations basées sur la confiance, l'intégrité et la fiabilité.
  • Coache – profite constamment des opportunités pour donner et recevoir des feedbacks.
  • Adaptable – apprécie et embrasse le changement et l'amélioration continue.
  • Diversité & inclusion – promeut et donne l'exemple d'inclusivité dans l'approche de la prise de décision, cultive proactivement des environnements de travail psychologiquement sûrs.

Informations complémentaires

Nous savons que la gestion de l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée est un défi auquel nous sommes tous confrontés dans notre vie quotidienne