Ingénieur Senior en Apprentissage Profond

Nous recherchons maintenant un ingénieur logiciel senior en apprentissage profond ! NVIDIA recherche un ingénieur en apprentissage profond senior avec une large connaissance de l'apprentissage profond ! NVIDIA accroît rapidement sa capacité de recherche et de développement pour l'apprentissage profond et recherche d'excellents ingénieurs logiciels à tous les niveaux d'expertise pour rejoindre notre équipe. Les entreprises du monde entier utilisent les GPU NVIDIA pour alimenter une révolution en matière d'apprentissage profond, permettant des avancées dans des domaines tels que Instant NeRF, LLM, ChatGPT et GenerativeAI, ce qui a placé l'apprentissage profond au "moment de l'iPhone" pour l'IA. Rejoignez l'équipe qui travaille avec les développeurs de jeux et les chercheurs pour construire l'avenir du jeu. Exploitez les recherches et méthodologies internes et externes pour relever d'importants défis. Optimisez et affinez les modèles pour fonctionner en temps réel dans les applications de jeu.

Ce que vous ferez :

• Développer des solutions basées sur l'apprentissage profond pour résoudre des problèmes difficiles dans notre groupe et le développement de jeux dans divers domaines tels que le tracé de chemin, la génération d'images, la génération de modèles, l'analyse de traces, l'animation, et plus encore

• Effectuer l'optimisation des performances, l'analyse, et régler les modèles d'apprentissage profond pour fonctionner sur les ressources disponibles.

• Travailler avec des équipes interdisciplinaires au sein de l'entreprise pour résoudre des problèmes novateurs.

Ce que nous devons voir :

• Master ou Doctorat ou expérience équivalente dans un domaine pertinent (ingénierie informatique, informatique, EECS, AI).

• Au moins 8+ ans d'expérience pertinente en développement logiciel.

• Vous aurez besoin d'excellentes compétences en programmation et conception logicielle C/C++. Les compétences Agile SW sont utiles et l'expérience en Python est un plus.

• Expérience et intérêt pour le rendu graphique, le tracé de chemin en particulier.

• Une expérience préalable en modélisation de performance, profilage, débogage et optimisation de code ou une connaissance architecturale de CPU et GPU est un plus.

• L'expérience de programmation GPU (CUDA ou OpenCL) est un plus.

L'apprentissage profond sur GPU a fourni la base pour les machines à apprendre, percevoir, raisonner et résoudre les problèmes posés en utilisant le langage humain. Le GPU a commencé comme le moteur pour simuler l'imagination humaine, en créant les mondes virtuels incroyables des jeux vidéo et des films d'Hollywood. Maintenant, le GPU de NVIDIA exécute des algorithmes d'apprentissage profond, simule l'intelligence humaine, et agit comme le cerveau des ordinateurs, des robots et des voitures autonomes qui peuvent percevoir et comprendre le monde. Tout comme l'imagination et l'intelligence humaines sont liées, les graphiques informatiques et l'intelligence artificielle se rejoignent dans notre architecture. Deux modes de fonctionnement du cerveau humain, deux modes du GPU. C'est peut-être pour cette raison que les GPU NVIDIA sont largement utilisés pour l'apprentissage profond, et que NVIDIA est de plus en plus connue comme "la société d'informatique IA". Venez rejoindre notre équipe d'architecture DL, où vous pouvez aider à construire la plateforme informatique en temps réel et rentable qui alimente notre succès dans ce domaine passionnant et en pleine croissance.

La gamme de salaires de base est de 176 000 USD - 414 000 USD. Votre salaire de base sera déterminé en fonction de votre localisation, de votre expérience et du salaire des employés occupant des postes similaires.