Starszy Inżynier Deep Learning

  • Full Time
Job expired!

Obecnie poszukujemy Senior Deep Learning Software Engineer! NVIDIA poszukuje Senior Deep Learning Engineer z szeroką wiedzą na temat DL! W miarę jak szybko rozwijamy nasze badania i rozwój w dziedzinie Deep Learning, szukamy wysoko wykwalifikowanych Inżynierów Oprogramowania na wszystkich poziomach dołączenia do naszego zespołu. Firmy na całym świecie wykorzystują GPU NVIDIA do prowadzenia rewolucji w głębokim uczeniu, umożliwiając przełomy w obszarach takich jak Instant NeRF, LLM, ChatGPT, i GenerativeAI, co umieściło DL w "momencie iPhone'a" dla AI. Dołącz do zespołu, który współpracuje z deweloperami gier i badaczami nad budową przyszłości gier. Wykorzystaj wewnętrzne i zewnętrzne badania i metody do rozwiązywania poważnych wyzwań. Optymalizuj i dostrojuj modele dla aplikacji gier w czasie rzeczywistym.

Czym będziesz się zajmować:

  • Rozwijaj rozwiązania oparte na DL do trudnych problemów w naszej grupie i rozwój gier w różnych obszarach, takich jak śledzenie ścieżek, generowanie obrazów, generowanie modeli, analiza śladów, animacja i więcej

  • Przeprowadź optymalizację, analizę i dostrojenie modeli DL, aby działały na dostępnych zasobach.

  • Pracuj z interdyscyplinarnymi zespołami w całej firmie, aby rozwiązać nowe problemy.

Czego oczekujemy:

  • Magisterium, doktorat lub równoważne doświadczenie w odpowiedniej dziedzinie (Inżynieria Komputerowa, Informatyka, EECS, AI).

  • Co najmniej 8 lat doświadczenia z dodatkowym programowaniem.

  • Wymagane są doskonałe umiejętności programowania w C/C++ i projektowania oprogramowania. Umiejętności SW Agile są korzystne, a doświadczenie z Pythonem jest dodatkowym atutem.

  • Doświadczenie i zainteresowanie grafiką komputerową, szczególnie śledzeniem ścieżki.

  • Wcześniejsze doświadczenie z modelowaniem wydajności, profilowaniem, debugowaniem i optymalizacją kodu lub wiedzą architektoniczną na temat CPU i GPU to plus.

  • Doświadczenie w programowaniu GPU (CUDA lub OpenCL) jest dodatkowym atutem.

P

GPU z głębokim uczeniem dało fundament dla maszyn do nauki, postrzegania, rozumowania i rozwiązywania problemów za pomocą języka ludzkiego. Początkowo GPU służyło jako silnik do symulacji ludzkiej wyobraźni, tworząc zadziwiające wirtualne światy dla gier wideo i filmów Hollywood. Dziś GPU NVIDIA uruchamia algorytmy głębokiego uczenia, odzwierciedla ludzką inteligencję i służy jako mózg komputerów, robotów i samochodów samosterujących, które mogą postrzegać i rozumieć świat. Tak jak ludzka wyobraźnia i inteligencja są ze sobą splecione, tak grafika komputerowa i sztuczna inteligencja zbiegają się w naszej architekturze. Ta dwoistość odzwierciedla dwa tryby działania mózgu ludzkiego i GPU. Dlatego GPU NVIDIA są powszechnie stosowane w głębokim uczeniu, a NVIDIA jest coraz częściej uznawana za "firmę obliczeniową AI". Dołącz do naszego zespołu DL Architecture, aby pomóc tworzyć platformę obliczeniową w czasie rzeczywistym, która przyczynia się do naszego sukcesu w tej dynamicznie rozwijającej się dziedzinie.

Podstawowy zarobek oscyluje w granicach 176 000 - 414 000 USD. Wynagrodzenie bazowe zostanie ustalone na podstawie Twojego miejsca zamieszkania, doświadczenia i wynagrodzeń pracowników na podobnych stanowiskach. Będziesz również uprawniony do udziału w kapitale i świadczeń. NVIDIA przyjmuje podania na bieżąco.