Êtes-vous un leader expérimenté et accompli dans le domaine de l'ingénierie des données, cherchant à appliquer votre expertise pour soutenir à la fois les grandes et les petites organisations dans la résolution de défis complexes et intéressants en matière de données et d'analyse, en utilisant les meilleurs outils modernes?
Aimpoint Digital est un cabinet de conseil en données et en analyse entièrement à distance, en tête du marché. Nous travaillons en partenariat avec les fournisseurs de plateformes de données cloud les plus innovants dans le domaine de l'ingénierie des données pour résoudre les problèmes commerciaux les plus difficiles de nos clients. Notre approche de l'ingénierie des données allie des outils et des techniques modernes à un respect des fondements de notre métier.
Vous allez :
- Devenir un conseiller de confiance travaillant avec nos clients, des propriétaires de données et des utilisateurs d'analyse jusqu'aux dirigeants de haut niveau
- Mobiliser et diriger des équipes multidisciplinaires pour résoudre des cas d'utilisation complexes dans divers secteurs
- Gérer des comptes prioritaires qui peuvent aller des leaders mondiaux aux perturbateurs émergents dans nos secteurs cibles, qu'ils cherchent à moderniser leurs environnements d'infrastructure de données, à développer des produits de données commerciales, et à mettre en œuvre leurs actifs de données pour l'application de l'intelligence artificielle
- Contribuer à établir et à étendre nos offres commerciales dans le cadre de nos partenariats prioritaires avec des plateformes de données cloud
- Évaluer les infrastructures d'analyse existantes et les processus commerciaux et conseiller sur les meilleures solutions modernes
- Concevoir la couche analytique, construire des entrepôts de données cloud, des lacs de données, des pipelines ETL/ELT et des outils d'orchestration
- Travailler avec des outils modernes tels que Snowflake, Databricks, Fivetran et dbt
Ce que nous recherchons :
Nous construisons une équipe diversifiée de personnes talentueuses et motivées qui comprennent profondément les problèmes commerciaux et qui aiment les résoudre. Nous sommes largement reconnus comme une destination de choix pour les talents en ingénierie, et une "équipe de choc" de ressources qui s'attaquent à des cas d'ingénierie de données stimulants mais gratifiants, qui sont essentiels pour la réussite de nos clients. Vous êtes un autonome qui aime travailler avec des données pour construire des outils analytiques que les utilisateurs commerciaux peuvent utiliser quotidiennement pour améliorer leur travail, et qui apprécie l'aspect commercial de notre activité et ce qu'il faut pour développer notre présence sur le marché et au sein de nos partenariats avec des plateformes de données cloud.
En tant que Directeur Senior des Plateformes de Données Cloud, vous serez également attendu pour posséder et gérer vos comptes clients, diriger des projets spécifiques, participer au développement global de notre pratique et de nos équipes, être une contribution clé dans le développement commercial, et apporter des idées et des initiatives innovantes à notre entreprise.
- Diplômé en informatique, ingénierie, mathématiques, ou expérience équivalente
- Excellentes compétences en communication écrite et verbale
- Expérience dans la gestion des parties prenantes et la collaboration avec les clients
- Expérience dans la définition de cas d'ingénierie des données et d'infrastructure, l'élaboration de propositions et la présentation à des parties prenantes clés
- Expérience avec les entrepôts de données cloud (Snowflake, Google BigQuery, AWS Redshift, Microsoft Synapse)
- Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure, GCP) et les technologies de conteneurs (Docker, Kubernetes)
- 5+ années d'expérience avec les bases de données relationnelles et les langages de requêtes
- 5+ années d'expérience dans la construction de pipelines de données en production et capacité à travailler avec des données structurées, semi-structurées et non structurées
- 5+ années d'expérience en modélisation de données (par exemple, schéma étoile, relation entité)
- 3+ années d'expérience en rédaction de code propre, maintenable et robuste en Python, Scala, Java, ou langages de codage similaires est souhaitable
- Expertise en concepts et meilleures pratiques d'ingénierie logicielle et/ou DevOps est souhaitable
- Expérience dans la préparation de données pour l'analyse et le suivi d'un workflow de science des données pour obtenir des résultats commerciaux est souhaitable
Ce poste est entièrement à distance; cependant, les candidats basés à Atlanta auront l'opportunité de travailler dans notre nouveau siège à Sandy Springs, GA.