Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique

Qu'est-ce que cela inclut ?

• Nous recherchons un ingénieur en apprentissage automatique, pour travailler sur le développement de toolkits et de bibliothèques d'automatisation de solutions d'apprentissage automatique et de big data à grande échelle. Dans ce rôle, vous travaillerez avec une équipe talentueuse d'ingénieurs et de scientifiques de données pour développer un framework d'apprentissage automatique de pointe qui permettra à des centaines de solutions et d'utilisateurs, tout en ayant également l'opportunité de rechercher les dernières techniques d'apprentissage automatique dans l'industrie et l'université et de les introduire dans la communauté des scientifiques de données de Paytm Labs.

Collaborer étroitement avec les scientifiques de données pour transformer les modèles d'apprentissage automatique de prototypes en solutions prêtes à la production ; travailler avec des ingénieurs de données pour créer des pipelines de données robustes, assurer la qualité des données et l'ingénierie des caractéristiques appropriées pour les entrées de modèleDévelopper et déployer des solutions de suivi pour suivre les performances des modèles, détecter les anomalies et maintenir la santé des modèles ; mettre en œuvre des métriques pour surveiller et mesurer l'impact du modèle et de la stratégieMettre en œuvre des stratégies pour retravailler les modèles en réponse à la dérive des données et à la dégradation des performances du modèleAider à établir des normes, des approches et mettre en œuvre les outils et l'automatisation nécessaires pour supporter le cycle de vie complet de la conception et du développement de modèles, qui comprend, mais n'est pas limité à l'identification des objectifs, l'échantillonnage, les tests/validation, l'étalonnage et le suivi des performancesContribuer au développement de projets de modélisation prédictive en utilisant des techniques de data mining pour estimer l'engagement actuel et futur des membres, la performance opérationnelle ou d'autres résultats commerciaux ; appliquer des méthodes d'apprentissage non supervisées pour augmenter les modèles supervisés existants, ou détecter des anomalies de portefeuille

Exigences :

• 5+ années d'expérience professionnelle en tant qu'ingénieur d'apprentissage automatique ou dans un poste similaire.
• Excellente compréhension des frameworks d'apprentissage automatique (Keras/Tensorflow/PyTorch etc.) et des bibliothèques (scikit-learn, etc.).
• Excellente compréhension des fondamentaux de l'informatique, des structures de données et des algorithmes.
• Familier avec la méthodologie de conception orientée objet et le développement d'applications en Python.
• Familier avec les technologies liées au big data pour gérer de grands volumes de données complexes (SQL, pyspark).
• Penser hors des sentiers battus. Prêt à travailler dur et à s'amuser.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer étroitement
• Une expérience de travail dans le domaine du risque de fraude est un plus
• La connaissance de la langue Scala est un plus
• BS, MS, ou PhD en informatique ou discipline technique connexe (ou équivalent).

Pourquoi nous rejoindre ?

• Pour la 5ème année consécutive, nous sommes fiers d'annoncer que nous avons été certifiés comme un « Great Place to Work »
• Nous sommes un environnement de travail ouvert qui favorise la collaboration, l'appropriation, la créativité et l'urgence
• Flexibilité avec l'horaire de travail
• Inscription au régime d'avantages sociaux du groupe dès le premier jour, sans période d'attente
• Événements de team building sur site et hors site
• Carburant pour la journée: livraison hebdomadaire d'épicerie, et toutes sortes de collations
• Repas et desserts servis chaque mois
• Divertissement quotidien au bureau avec nos jeux compétitifs de ping pong, d'échecs, de FIFA, et plus encore, etc.
• Et bien sûr, un approvisionnement illimité en café fraîchement préparé ! Nous prenons notre café très au sérieux