Senior Machine Learning Engineer II, Ads Quality

Etsy est le marché mondial des produits uniques et créatifs. Nous construisons, alimentons et faisons évoluer les outils et technologies qui connectent des millions d'entrepreneurs avec des millions d'acheteurs à travers le monde. En tant qu'employé d'Etsy Inc., que vous fassiez partie d'Etsy, Reverb ou Depop, vous aborderez des problèmes significatifs et à grande échelle aux côtés de collègues passionnés, exerçant un impact gratifiant tout en gardant le commerce humain.

$190,000.00 - $224,000.00

Etsy recrute un Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique II pour rejoindre l'équipe Ads Quality. Nous recherchons des individus motivés par les produits et les résultats, passionnés par les innovations en apprentissage automatique dans la publicité numérique afin d'améliorer l'expérience des acheteurs et des vendeurs d'Etsy.

C'est une excellente opportunité de construire des systèmes d'apprentissage automatique centrés sur l'utilisateur pour un marché à deux faces avec plus de 90 millions d'acheteurs, plus de 5 millions de vendeurs et des centaines de millions de listes uniques, faites main et vintage. Les vendeurs Etsy utilisent Etsy Ads pour annoncer leurs produits et développer leur entreprise. Etsy Ads optimise les budgets des vendeurs pour annoncer leurs listes dans les endroits les plus performants sur Etsy.

L'équipe Ads Quality construit des systèmes d'apprentissage automatique pour alimenter les produits de recherche sponsorisée et de recommandation, y compris la récupération, le classement et la modélisation de l'engagement des utilisateurs sur Etsy.com et l'application Etsy.

Il s'agit d'un poste à temps plein relevant du Senior Engineering Manager, Ads Search Quality. En plus de votre salaire, vous serez éligible à un package d'actions, un bonus de performance annuel et des avantages compétitifs qui soutiennent vous et votre famille dans le cadre de votre package de récompenses totales chez Etsy.

Nous considérons les candidats basés aux États-Unis. Les candidats résidant à une distance raisonnable du bureau central d'Etsy à Brooklyn ou dans la région de la baie de San Francisco peuvent être priorisés. Pour ceux se trouvant à une distance raisonnable, Etsy demande une présence au bureau une ou deux fois par semaine, selon la proximité. Etsy offre différents modes de travail pour répondre à la variété des besoins et des préférences de l'équipe. En savoir plus sur nos modes de travail et politiques de sécurité au travail.

Notre équipe développe des modèles d'apprentissage automatique personnalisés qui impulsent la vision du produit et l'impact client :

• Assurer que les bonnes annonces soient devant les bons acheteurs.
• Maintenir un pipeline qui s'étend pour nos plus de 90 millions d'acheteurs et vendeurs.
• Personnaliser l'expérience publicitaire selon le parcours de l'acheteur.

Les activités quotidiennes incluent :

• Travailler de manière transversale avec les équipes d'ingénierie produit et communiquer des idées et les capacités des modèles aux chefs de produit.
• Faire progresser l'état de l'art et appliquer les dernières avancées de l'apprentissage profond et de l'apprentissage automatique pour améliorer les expériences des acheteurs et des vendeurs sur Etsy.
• Prototyper, optimiser et produire des modèles d'apprentissage automatique à grande échelle qui aident à obtenir des résultats clés.
• Conduire des expériences A/B pour valider l'efficacité des modèles et des pipelines d'apprentissage automatique.
• Collaborer étroitement avec les chefs de produit, les ingénieurs en apprentissage automatique, les ingénieurs full-stack et les designers des équipes produit pour livrer du contenu à des dizaines de millions d'utilisateurs.

Notez que cette liste représente un échantillon des responsabilités. Votre rôle peut inclure d'autres tâches, et les missions peuvent changer selon les besoins de l'entreprise ou les lois locales.

Les qualités qui vous aideront à prospérer dans ce rôle incluent :

• Passion pour l'application des techniques d'apprentissage automatique à des problèmes réels.
• Curiosité focalisée sur des domaines comme le traitement du langage naturel, le traitement d'images, la récupération d'informations ou l'apprentissage profond.
• Expérience dans la construction