Senior Machine Learning Engineer, Logistics

Nous transformons l'industrie de l'épicerie

Chez Instacart, nous invitons le monde à partager l'amour à travers la nourriture. Nous croyons que tout le monde devrait avoir accès aux aliments qu'il aime et plus de temps pour en profiter ensemble. Alors que d'autres voient un simple besoin de livraison d'épicerie, nous voyons des opportunités excitantes de servir notre communauté diversifiée. Nous fournissons des services essentiels sur lesquels les clients comptent pour les courses et les produits ménagers, tout en offrant également des opportunités de gain sûres et flexibles à nos acheteurs personnels.

Instacart est devenu un lien vital pour des millions de personnes, et nous bâtissons l'équipe pour aider à faire avancer notre mission. Si vous êtes prêt à faire le meilleur travail de votre vie, nous vous invitons à nous rejoindre.

Il n'y a pas de solution unique pour faire notre meilleur travail. Nos employés ont la flexibilité de choisir où ils donnent le meilleur d'eux-mêmes—que ce soit de chez eux, d'un bureau ou d'un café préféré—tout en restant connectés et en construisant une communauté grâce à des événements réguliers en personne. En savoir plus sur notre approche flexible du travail.

En tant qu'Ingénieur Senior en Apprentissage Automatique, vous utiliserez vos compétences techniques étendues pour aborder et résoudre des problèmes critiques et complexes au sein de nos systèmes de marché. Vous appliquerez l'apprentissage automatique pour créer et optimiser des solutions dans des domaines tels que l'optimisation des itinéraires, la tarification, la répartition et la cartographie. Vous dirigerez des initiatives depuis le concept initial jusqu'à la mise en œuvre et l'expérimentation.

Responsabilités principales :

• Concevoir, développer et déployer des solutions d'apprentissage automatique pour relever les défis du marché.
• Collaborer avec des chefs de produit, des scientifiques des données et des ingénieurs backend pour comprendre les besoins commerciaux et créer des applications ML percutantes.
• Engager avec divers intervenants pour garantir que les solutions sont intégrées et alignées sur les objectifs commerciaux.
• Affiner et améliorer les algorithmes et les modèles pour accroître l'efficacité opérationnelle.

Le groupe Logistique & ML conduit l'intelligence derrière le système de réalisation d'Instacart. Nous optimisons un marché multi-face pour garantir des livraisons de commandes ponctuelles et de haute qualité pour les clients, un travail efficace pour les acheteurs et des affaires raisonnables pour les détaillants et les marques de consommateurs. Nous relevons des défis complexes dans les domaines de la correspondance, de la tarification, des données géospatiales, et plus encore, tout en gérant un système à haut débit avec des données dynamiques.

Qualifications minimales :

• Diplôme de troisième cycle (Master ou Doctorat) en Intelligence Artificielle, Apprentissage Automatique, Recherche Opérationnelle, ou équivalent grâce à l'auto-formation et l'expérience.
• Excellentes compétences en programmation en Python et maîtrise de la manipulation des données (SQL, Pandas) et des outils d'apprentissage automatique (scikit-learn, XGBoost, Keras/Tensorflow).
• Fortes compétences analytiques et capacité à résoudre des problèmes.
• Excellentes compétences en communication pour collaborer avec divers intervenants.

Qualifications préférées :

• 3+ années d'expérience dans l'industrie utilisant l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes réels avec de grandes quantités de données.
• Connaissance des cadres et des méthodologies de l'apprentissage profond.
• Expérience de l'application de techniques d'apprentissage automatique et d'optimisation pour résoudre des problèmes de marché.

Instacart offre une compensation et des avantages très compétitifs. Ce poste est à distance, et la fourchette de rémunération de base varie selon la localisation. Les avantages supplémentaires incluent une subvention d'équité à l'embauche et des subventions de rafraîchissement annuelles. En savoir plus sur nos avantages.