Senior Machine Learning Scientist (ML) - Accelerating Drug Discovery with AI

À propos de Deep Genomics : Deep Genomics se positionne comme une force pionnière dans la fusion de l'intelligence artificielle avec la découverte de médicaments. Notre plateforme IA unique est conçue pour percer les complexités de la biologie des ARN, révélant de nouvelles cibles thérapeutiques et des solutions médicamenteuses inaccessibles avec les méthodes conventionnelles. Dans nos centres dynamiques à Toronto et à Cambridge, MA, notre équipe d'experts, compétente en apprentissage automatique, bioinformatique et développement de médicaments, redéfinit la création de nouveaux médicaments.

En tant que chercheur scientifique en apprentissage automatique chez Deep Genomics, vous propulserez l'innovation des modèles et algorithmes d'IA avancés qui sont destinés à réformer l'avenir de la découverte de médicaments. Participez directement à l'amélioration de notre plateforme IA par le biais de projets collaboratifs avec des chercheurs de premier plan, en relevant des défis complexes en biologie des ARN et en accélérant le voyage des découvertes révolutionnaires vers des thérapies transformatrices.

Nous recherchons un candidat extraordinaire avec un pédigrée de recherche robuste et une ferveur pour faire avancer les applications de l'apprentissage automatique dans la découverte de médicaments. Un doctorat en informatique, apprentissage automatique, biologie computationnelle ou domaines étroitement liés est requis, accompagné d'un solide dossier de contributions à des conférences et revues de premier plan. L'expérience dans le développement de modèles d'apprentissage automatique pour un usage opérationnel est très avantageuse.

• Développer des modèles et algorithmes d'apprentissage automatique de pointe axés sur la modélisation prédictive, l'analyse de séquences et la biologie structurale.
• Travailler aux côtés d'équipes interfonctionnelles pour planifier et exécuter des études de recherche abordant des défis urgents en biologie des ARN et découverte de médicaments.
• Maintenir une conscience aiguë des tendances émergentes en apprentissage automatique, bioinformatique et biologie computationnelle, contribuant à la croissance de ces domaines.

• Doctorat en informatique, apprentissage automatique, bioinformatique, ou domaines connexes avec un dossier de publication impressionnant.
• Expertise approfondie en apprentissage automatique, apprentissage profond et réseaux de neurones, soutenue par une compréhension théorique approfondie.
• Compétences avancées en Python avec une expérience pratique dans les principaux cadres d'apprentissage automatique tels que PyTorch, TensorFlow et Scikit-learn.
• Fortes bases en mathématiques et statistiques, compétent en optimisation, modélisation probabiliste et techniques numériques.
• Capacités de communication et de travail d'équipe exceptionnelles, équipées pour exceller dans un environnement multidisciplinaire.

• Contexte en bioinformatique, biologie computationnelle ou découverte de médicaments.
• Une compréhension de la biologie des ARN, de la biologie structurale ou de domaines similaires.
• Expérience avec des plateformes de cloud computing telles que AWS ou GCP, et familiarité avec les cadres de calcul distribué.

Embarquez dans une carrière transformatrice avec Deep Genomics où vous aurez l'opportunité de révolutionner la découverte de médicaments par le biais de l'IA. Bénéficiez d'un salaire compétitif couplé à une compensation en actions (ESOPs), une gamme complète d'avantages sociaux pris en charge par l'entreprise, flexibilité du travail à distance, et des opportunités sans pareil pour la croissance professionnelle au sein