Directeur Senior, Science des Données - Satisfaction Client

Pour bénéficier de la meilleure expérience candidat, veuillez envisager de postuler à un maximum de 3 postes sur une période de 12 mois pour vous assurer de ne pas doubler vos efforts.

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Détails du poste

À propos de Salesforce

Nous sommes Salesforce, l'entreprise orientée vers le client, inspirant l'avenir des affaires avec l'IA + Data + CRM. Guidés par nos valeurs fondamentales, nous aidons les entreprises de tous secteurs à ouvrir de nouvelles voies et à se connecter avec les clients d'une manière totalement nouvelle. Et nous vous encourageons à être un pionnier, aussi - stimulant votre performance et votre croissance professionnelle, traçant de nouveaux chemins, et améliorant l'état du monde. Si vous croyez en l'entreprise comme la plus grande plateforme de changement et en les entreprises qui font bien et font du bien - vous êtes au bon endroit.

Chez Salesforce, notre équipe de data science, qui fait partie de l'organisation Data and Analytics (DnA), est dédiée à la structuration des données clients et au développement de produits data science qui stimulent la réussite des clients et les ventes. Nous collaborons avec divers départements, y compris les cadres, les gestionnaires de réussite, les ventes, les gestionnaires de renouvellement, et les gestionnaires de produits. Notre mission est de découvrir des opportunités de croissance, d'analyser les données, et de fournir des informations exploitables pour guider nos décisions commerciales.

Votre rôle :
En tan que Responsable Senior de la Data Science Client chez Salesforce, vous jouerez un rôle essentiel en utilisant les données et les analyses pour développer des produits qui améliorent la rétention des clients, optimisent leurs expériences produits, identifient les opportunités de vente croisée/upsell, et atténuent proactivement les risques de churn grâce à des insights prédictifs et prescriptifs, le tout dans le but de générer des résultats commerciaux significatifs et d'augmenter les revenus. Vous dirigerez une équipe de data scientists et collaborerez avec des équipes transversales pour fournir des insights et des solutions significatifs.

Responsabilités clés :

• Leadership d'équipe : Apportez un leadership visionnaire et un mentorat à une équipe de data scientists centrés sur le client, en favorisant une culture d'excellence, d'innovation, et de collaboration, dans le but de générer des résultats commerciaux tangibles.
• Leadership technique : Dirigez des projets stratégiques de science des données axés sur des domaines critiques tels que l'adoption, l'attrition et la prévision de croissance, en utilisant la science des données, l'apprentissage automatique, et l'IA pour livrer des résultats impactants.
• Exécution de la science des données : Dirigez la conception, le développement, et la mise en œuvre de bout en bout de techniques avancées d'analyse de données et de modélisation prédictive pour extraire des insights et soutenir la prise de décision basée sur les données à travers l'organisation.
• Collaboration avec les parties prenantes : Collaborez avec des équipes transversales et des dirigeants seniors au sein de l'organisation Data and Analytics (DnA) pour comprendre les besoins commerciaux et techniques, et les traduire en résultats de science des données exploitables et de haute intégrité qui génèrent un impact commercial.
• Innovation : Restez à jour avec les tendances de l'industrie et les technologies émergentes en matière de data science et contribuez aux meilleures pratiques et à l'innovation de Salesforce en matière de data science.
• Stratégies basées sur les données : Promouvez la prise de décision basée sur les données à travers Customer Success, en façonnant et en exécutant des initiatives d'analyse et de science des données à court et à long terme.
• Communication efficace : Assurez une communication efficace des insights et des solutions de la data science à la fois aux parties prenantes techniques et non techniques, facilitant une compréhension claire de l'impact des décisions basées sur les données sur l'entreprise.

Qualifications préférées :

• Contexte éducatif : Un diplôme avancé, tel qu'une maîtrise ou un doctorat, en ingénierie, physique, mathématiques, statistiques, informatique ou domaine connexe. Expérience pratique de projet en analyse de données avancée, modélisation statistique, et concepts d'apprentissage automatique.
• Expérience : Plus de 7 ans d'expérience pratique dans la création d'applications d'apprentissage automatique, dont au moins 2 dans un rôle de leadership technique formel ou informel.
• Compétences en programmation : Expérience en écriture de code prêt pour la production en Python et automatisation. Compréhension solide des transformations de données et des fonctions analytiques en utilisant des outils/langages comme Pandas, Sklearn, SQL et Spark. Expérience des outils comme mlFlow, Airflow, Cron, Docker et des plateformes Cloud comme AWS/GCP est un plus
• Compétence en base de données : Connaissance pratique d'un ou plusieurs langages SQL tels que Snowflake, Oracle, MySQL, PostgreSQL, Redshift, etc.
• Expertise technique : Forte compétence en data science, Machine Learning et modélisation statistique. Expérience approfondie avec les techniques de modélisation prédictive requises. Connaissance de base du NLP, des systèmes de recommandation et des LLM's est un plus.
• Expérience Salesforce : Connaissance du contenu, des produits et des licences Salesforce.
• Communication : Excellentes compétences en communication et en présentation, écrites et verbales.
• Big Data : Expérience avec de grands ensembles de données et des plates-formes de calcul distribué comme Hive/Hadoop est un plus.
• Intelligence d'affaires : La capacité de raconter des histoires de données convaincantes avec des visualisations appropriées à l'auditoire est indispensable. Familiarité avec un ou plusieurs outils de Business Intelligence et de visualisation tels que Business Objects, Tableau, ChartIO, JMP, etc., est un plus.

Accommodements

Si vous avez besoin d'aide en raison d'un handicap pour postuler à des postes ouverts, veuillez soumettre une demande via ce formulaire de demande d'accommodement.

Déclaration d'affichage

Chez Salesforce, nous pensons que la raison d'être des entreprises est d'améliorer l'état de notre monde. Chacun de nous a la responsabilité de promouvoir l'égalité dans nos communautés et nos lieux de travail. Nous nous engageons à créer une main-d'œuvre qui reflète la société grâce à des programmes et des initiatives inclusifs tels que l'égalité salariale, les groupes de ressources pour les employés, les avantages inclusifs, et plus encore. Apprenez-en plus sur l'égalité à www.equality.com et explorez les avantages de notre entreprise sur www.salesforcebenefits.com.

Salesforce est un employeur qui souscrit au principe de l'égalité d'accès à l'emploi et qui mène une action positive. Les candidats qualifiés seront considérés pour l'emploi sans égard à la race, la couleur, la religion, le sexe, l'orientation sexuelle, la perception ou l'identité de genre, l'origine nationale, l'âge, le statut matrimonial, le statut de vétéran protégé, ou le statut de handicap. Salesforce n'accepte pas les CV non sollicités de la part des chasseurs de têtes et des agences. Salesforce ne paiera pas de frais à une agence ou une entreprise tierce qui n'a pas signé d'accord avec Salesforce.

Salesforce accueille tout le monde.