Senior / Mid Analytics Engineer

Zepz soutient fièrement deux marques leaders de la remise de fonds mondiale : WorldRemit et Sendwave. Depuis 2010, nous avons perturbé une industrie autrefois monopolisée par des acteurs traditionnels en nous concentrant constamment sur la réduction des coûts de remise et l'amélioration de la sécurité et de la commodité pour les utilisateurs. Chaque jour, notre équipe travaille à débloquer la prospérité des communautés transfrontalières grâce aux avancées technologiques et aux solutions financières, poussée par notre vision de célébrer l'impact des migrants sur la prospérité mondiale.

En 2022, nos marques ont facilité le transfert de plus de 15 milliards de dollars depuis 50 pays vers des bénéficiaires dans 130 pays. Avec plus de 5 000 corridors de transfert d'argent dans le monde, nous employons plus de 1 000 personnes dans le monde entier. Zepz est un employeur principalement à distance, avec des membres de l'équipe répartis sur six continents.

Notre vision est de créer un monde où les contributions des migrants à la prospérité sont célébrées tant au niveau national qu'international. Notre objectif est de responsabiliser les communautés transfrontalières en exploitant la finance et la technologie.

En savoir plus sur Zepz.io

• Nous agissons comme des propriétaires : Livrer sans relâche pour nos utilisateurs et gérer judicieusement les ressources.
• Nous embrassons une honnêteté embarrassante : Fonctionner au mieux avec une communication ouverte et honnête, en particulier sur les défis et les doutes.
• Nous privilégions l'action : Atteindre les premiers résultats rapidement, itérer et apprendre.
• Nous nous efforçons d'être meilleurs : Apprendre de nos erreurs et viser une amélioration continue.
• Nous sommes inclusifs : Refléter et servir une base d'utilisateurs diversifiée.

Nous recherchons un Ingénieur Analytique Senior pour rejoindre notre domaine FinCrime. Relevant du directeur de l'ingénierie, vous collaborerez avec l'analyse, la science des données et l'organisation au sens large pour développer et maintenir de nouveaux modèles de données et optimiser les modèles existants qui fournissent des insights et des recommandations à partir de nos données.

• Redshift et BigQuery
• Kubernetes et AWS Lambda
• S3 et GCS
• Langage principal : Python
• dbt, Fivetran et Airflow
• Visualisation dans Mode et Full Story

• Construire et maintenir des modèles de données pour une analyse fiable des données et des rapports.
• Communiquer avec les analystes et les parties prenantes commerciales pour comprendre les besoins commerciaux et les traduire en solutions techniques pour la disponibilité des données en libre-service.
• Développer des normes et des meilleures pratiques pour la consommation de données et éduquer les consommateurs de données sur la qualité, la disponibilité et l'interprétation des données.
• Identifier les opportunités de réduire la complexité et d'augmenter l'efficacité des modèles de données et de l'entrepôt de données.
• Assurer des données et des sorties de haute qualité qui sont testées, automatisées, évolutives et documentées.

• Compétent dans l'utilisation quotidienne de SQL et familier avec les environnements modernes de cloud data warehouse.
• À l'aise avec l'automatisation des processus et le déploiement d'applications en Python, y compris le développement de scripts Python aux normes de production pour l'extraction et l'analyse des données.
• Expérimenté avec les outils de l'ingénierie logicielle moderne, y compris la ligne de commande, le contrôle de version, le test et la réalisation de revues de code.
• Résolveur de problèmes qui comprend les problèmes commerciaux et communique les impacts commerciaux en même temps que les solutions techniques.
• Défenseur des décisions basées sur les données,