Senior ML Ops Engineer (Remote)

Unitary a pour mission de créer un internet plus sûr afin d'améliorer les vies et de favoriser un monde plus juste. En tant que start-up en pleine croissance, nous développons des modèles d'IA de pointe qui détectent et classifient automatiquement les contenus nuisibles en ligne. Notre technologie d'IA unique tire parti de l'exactitude de la modération humaine en matière de classification vidéo avec la rapidité et l'évolutivité de la détection automatisée. Cette approche innovante nous permet de résoudre des problèmes réels dans la modération de contenu et au-delà.

Avec environ 25 millions de dollars en financement de capital-risque provenant d'investisseurs de premier ordre comme Creandum et Plural, Unitary opère à grande échelle, analysant des millions d'images et de vidéos quotidiennement depuis les plus grandes plateformes mondiales. Cependant, notre parcours ne fait que commencer et nous sommes enthousiastes quant à nos plans de croissance futurs !

Nous recherchons un Senior Machine Learning Operations Engineer pour aider à construire et améliorer notre plateforme de Machine Learning, en veillant à ce qu'elle suive les modèles de pointe dans le domaine. Votre expertise en opérations de ML sera cruciale pour transformer notre approche du machine learning et faire progresser nos capacités technologiques.

• Concevoir, développer et exploiter une nouvelle plateforme de données ML qui évolue avec notre stratégie produit et répond aux limitations actuelles.
• Définir et gérer les tables et les transformations dans Delta Lake pour soutenir les pipelines de données et de ML.
• Concevoir, mettre en œuvre et optimiser les API pour le déploiement des modèles ML.
• Collaborer avec les ingénieurs ML et les équipes produit pour intégrer les modèles de machine learning dans les environnements de production.
• Assurer la fiabilité, l'observabilité, la disponibilité et les performances des services d'IA.
• Prendre des décisions clés sur la mise en œuvre du machine learning et de la vision par ordinateur, façonnant l'avenir de Unitary.

Nous recherchons quelqu'un qui partage notre passion pour la mission de Unitary, désireux d'avoir un impact significatif dans une start-up en phase de démarrage et enthousiaste à l'idée de définir l'avenir de Unitary. Nous avons besoin de personnes adaptables prêtes à relever divers défis, à apprendre et à grandir avec nous.

Le candidat idéal est un expert proactif en machine learning, qui n'a pas peur de présenter et d'essayer de nouvelles idées, et qui est à l'aise pour diriger les efforts de gestion du changement. Un état d'esprit orienté produit et une curiosité authentique pour résoudre les défis des clients sont essentiels.

• Solides compétences en Python et en ingénierie des données avec une expérience complète de la mise en œuvre de pipelines de ML orchestrés en production.
• Capacité à concevoir et à mettre en œuvre des architectures de données de performance robustes, en engageant un large public sur leur utilisation efficace.
• Passion pour découvrir et résoudre les points de douleur des développeurs avec des solutions d'outillage efficaces.
• Expérience de création de nouveaux pipelines et cadres d'inférence/entraînement pour les modèles ML de produit, y compris les modèles génératifs comme les LLM, VLM et LAM.
• Connaissance du déploiement d'infrastructures via K8s avec une certaine expérience pratique du déploiement.
• Apprécie de collaborer dans des environnements d'équipe où les réalisations collectives sont valorisées par rapport aux contributions individuelles.
• Volonté de voyager à Londres trimestriellement pour des retraites de l'entreprise.

• Expérience dans une équipe internationale entièrement à distance.
• Expérience préalable dans une start-up.
• Connaissance des pratiques CI/CD et des outils comme GitHub Actions.
• Maîtrise des bases de données SQL et NoSQL.
• Familiarité avec Kubernetes et les outils d'infrastructure en tant que code (IaC) comme Terraform.
• Expérience avec les LLM et un vif intérêt pour les dernières avancées en IA.

Ce rôle relève du VP of Engineering et peut être situé n'importe où dans les trois heures du fuseau horaire du Royaume