Responsable Senior de Produit (IA/ML)

Ce que vous ferez :

• Développer et articuler une stratégie de produit claire pour l'IA/ML dans le marché de la gestion d'événements critiques, alignée sur la vision et les objectifs globaux de l'entreprise.
• Créer et maintenir une feuille de route robuste pour les initiatives IA/ML, en priorisant les fonctionnalités et les améliorations basées sur les retours des clients externes et internes, la demande du marché, et la faisabilité technique.
• Diriger l'exécution des initiatives d'apprentissage automatique du début à la fin, en faisant le lien entre les différentes équipes et parties prenantes, et en veillant à ce que nos solutions soient conçues et mises en œuvre selon les normes techniques les plus élevées
• Collaborer étroitement avec les équipes d'ingénierie, de science des données, de conception, et autres pour assurer le développement réussi et la livraison de fonctionnalités et solutions alimentées par l'IA/ML.
• Rester à jour avec les dernières tendances et technologies de l'IA/ML et suggérer des moyens de les appliquer aux projets actuels
• Prôner une approche centrée sur l'utilisateur, travaillant en étroite collaboration avec les équipes UX/UI pour s'assurer que les fonctionnalités de l'IA/ML sont intuitives, conviviales et en adéquation avec les besoins des clients.
• Définir les exigences en matière de données, les stratégies d'acquisition de données, et les principes de gouvernance des données pour soutenir le développement et l'optimisation des modèles de AI/ML.
• Établir des indicateurs de performance clés (KPI) et des mesures de succès pour évaluer l'impact et l'efficacité des initiatives IA/ML, en optimisant continuellement sur la base d'insights basés sur les données.
• Agir en tant qu'expert en matière d'IA/ML au sein de l'organisation, en soutenant les équipes de produits, de ventes, de marketing, et de réussite des clients avec des connaissances sur le produit, de la formation, et du matériel.

Ce que vous apporterez :

• Baccalauréat en informatique, ingénierie, ou un domaine connexe ; une maîtrise est préférée
• Expérience prouvée d'au moins 3 ans en gestion de produits, avec une orientation sur les produits SaaS pilotés par l'IA/ML.
• Historique prouvé de l'exécution de projets d'apprentissage automatique et du déploiement de modèles ML en production.
• Excellente compréhension et compétence technique en termes de concepts, processus, analyse de données, et outils relatifs à l'IA/ML.
• Compréhension et appréciation des données, de l'architecture de données, de l'ingénierie des données, de l'analytique des données, de la gouvernance des données & de la confidentialité des données.
• Forte compétences en gestion de projets techniques, y compris les méthodologies Agile.