Senior Product Manager, Machine Learning, Google Cloud
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- 06/20/2024
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Nom de l'entreprise : Google
Chez Google, nous priorisons les besoins de nos utilisateurs. Dans un monde en constante évolution, nous recherchons des Chefs de Produit dynamiques désireux de travailler sur des produits impactants touchant des millions de personnes. En tant que Senior Product Manager, vous guiderez les produits de la conception au lancement, en faisant le pont entre les aspects techniques et commerciaux pour résoudre des problèmes complexes. Votre rôle sera essentiel pour piloter la feuille de route et l'exécution des infrastructures ML Google Cloud TPU, en collaborant étroitement avec des clients clés de Google Cloud pour activer leurs capacités et fonctionnalités ML essentielles.
Dans ce rôle, vous collaborerez de manière transversale avec des ingénieurs, des designers et des marketeurs pour créer des produits innovants et révolutionnaires. Vos responsabilités incluront :
Google Cloud propulse les organisations pour transformer numériquement leurs entreprises avec des solutions de qualité entreprise alimentées par la technologie de pointe de Google. Avec des clients dans plus de 200 pays et territoires, nous fournissons des outils qui aident les développeurs à construire de manière durable, permettant la croissance et la résolution de problèmes commerciaux critiques.
La fourchette salariale de base aux États-Unis pour ce poste à temps plein est de $168,000 à $252,000, plus bonus, actions et avantages. Le salaire est déterminé par le rôle, le niveau et l'emplacement. Votre recruteur vous fournira plus de détails sur la fourchette salariale spécifique pendant le processus de recrutement. Notez que les détails de la rémunération indiqués dans les annonces de postes aux États-Unis reflètent uniquement le salaire de base et n'incluent pas le bonus, les actions ou les avantages. En savoir plus sur les avantages chez Google.
Prêt à avoir un impact ? Rejoignez-nous dans ce rôle excitant chez Google Cloud, où vous pourrez induire des changements significatifs et innover dans le monde de l'infrastructure de Machine Learning.