Senior Product Software Engineer, ML Platform - EMEA Remote

Chez Hugging Face, nous avons pour mission de révolutionner le Machine Learning (ML) et de le rendre accessible à tous. Notre parcours implique l'avancement de la technologie et sa contribution à son amélioration.

Nous hébergeons fièrement la bibliothèque open-source de modèles pré-entraînés à la croissance la plus rapide au monde. Avec plus d'un million de modèles et plus de 320 000 étoiles sur GitHub, notre technologie est utilisée par plus de 15 000 entreprises, y compris des leaders de l'industrie comme Google, Elastic, Salesforce, Grammarly et la NASA.

Nous recherchons un Ingénieur Produit pour nous aider à construire le "Github du Machine Learning". En tant que membre clé de notre équipe, vous serez essentiel pour créer les outils nécessaires pour interagir avec notre Hub de Machine Learning en pleine expansion. Ce hub devient la plateforme de référence pour les entreprises et les individus pour héberger et exécuter leurs modèles.

Travaillant avec une équipe talentueuse et solidaire d'ingénieurs, vous aurez l'autonomie de construire et de posséder des fonctionnalités de bout en bout. Ce rôle est une occasion unique de contribuer tôt au plus grand changement de plateforme de la décennie.

Vous excellerez dans ce rôle si vous êtes :

• Enthousiaste à relever des défis techniques pour des produits orientés ML
• Un ingénieur généraliste et polyglotte capable d’adopter rapidement de nouveaux frameworks et de travailler sur toute la pile (Typescript, Node.js, Svelte, MongoDB, AWS)
• À l'aise dans un environnement dynamique et rapide
• Excité de créer des produits orientés développeurs, avec de l'empathie pour les développeurs de toute la pile
• Capable d'apporter un grand sens du produit et expérience dans la construction de produits fiables
• Passionné par la compréhension profonde des domaines techniques et entrer dans les détails
• Possède un grand sens de la propriété technique et produit avec le désir de ravir les clients

Ne remplissez pas toutes les exigences ? Pas de problème ! Nous vous encourageons à postuler et à nous expliquer comment vos compétences, expériences et antécédents pourraient compléter notre équipe. Nous valorisons la diversité sous toutes ses formes.

Diversité, Équité et Inclusion : Nous nous engageons à construire un lieu de travail où les gens se sentent respectés et soutenus, peu importe qui ils sont ou d'où ils viennent. Hugging Face est un employeur offrant l'égalité des chances, et nous ne discriminons sur aucune base, y compris la race, la religion, le genre, l'orientation sexuelle, l'âge, l'état civil, le statut de vétéran ou le handicap.

Opportunités de croissance : Vous travaillerez aux côtés de certains des esprits les plus brillants de l'industrie. Nous sommes concentrés sur l'impact et la croissance continue, offrant un remboursement pour les conférences pertinentes, la formation et les opportunités éducatives.

Options de travail flexibles : Nous proposons des horaires de travail flexibles, des options de travail à distance et des avantages complets de santé, dentaire et de vision pour les employés et leurs personnes à charge. Notre package comprend également un congé parental flexible et des congés payés.

Où que vous soyez : Bien que nous ayons des espaces de bureau à New York et à Paris, nous soutenons une main-d'œuvre distribuée. Les employés distants ont la possibilité de visiter nos bureaux et nous nous assurons qu'ils disposent de l'installation de poste de travail nécessaire pour réussir.

Être actionnaire : Tous les employés reçoivent des actions de l'entreprise dans le cadre de leur package de rémunération. Alors que nous visons à devenir une plateforme de définition de catégorie dans le machine learning et l'intelligence artificielle, notre succès se traduit également par votre succès.

Faire progresser la science ensemble : Nous croyons que les avancées scientifiques résultent de la collaboration collective. Rejoignez-nous pour soutenir la communauté ML/IA au sens large.

Intéressé à faire partie de notre équipe ? Postulez dès maintenant et aidez-nous à façonner l'avenir du Machine Learning !