Scientifique/Chercheur senior (IA Générative) /Chercheur senior, IA Générative

Une expérience émouvante.

(Version française ci-dessous)

Résumé

Au sein de Cerence, nous sommes à la pointe de la révolution dans la manière dont les humains interagissent avec les machines grâce à la puissance de l'IA conversationnelle. En tant que leader mondial dans ce domaine passionnant, nous nous consacrons au développement de technologies de pointe qui permettent une communication fluide entre les humains et les assistants numériques, transformant ainsi les industries et améliorant la vie à l'échelle mondiale.

Nous croyons en un avenir activé par la voix, et notre mission est de faire de cet avenir une réalité. Si vous êtes passionné par repousser les limites de ce qui est possible dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la reconnaissance vocale et de la compréhension du langage naturel, alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez-nous dans notre voyage pour façonner l'avenir de l'IA conversationnelle et contribuer à un monde où la technologie comprend vraiment et répond aux besoins humains.

En bref, vous serez appelé à

• Concevoir et mettre en œuvre des techniques innovantes pour le développement et la commercialisation de modèles de langage avancés.

• Développer et affiner les normes d'ingénierie, les objectifs et les métriques pour garantir la plus haute qualité dans la production de modèles de langage.

• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires de chercheurs pour planifier et exécuter des expériences, notamment le réglage fin et la distillation des grands modèles de langage (LLM).

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les LLM dans des applications pratiques.

• Encadrer et guider les chercheurs juniors et les ingénieurs dans le domaine du développement de modèles de langage.

• Rester à jour avec les derniers progrès en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en apprentissage automatique.

• Evaluer et adapter les technologies et les outils émergents pour améliorer les processus de production de LLM, y compris le réglage fin et la distillation.

• Contribuer à des publications de recherche et à des brevets pour partager les découvertes et les innovations avec la communauté scientifique.

• Participer à des sessions de partage des connaissances et de brainstorming pour favoriser un environnement de recherche collaboratif.

• Evaluer constamment et améliorer les techniques de production de modèles de langage pour répondre aux normes industrielles évolutives, en mettant l'accent sur le réglage fin et la distillation des LLM.

Votre profil

• Compétences dans le développement de modèles de langage avancés.

• Une solide expérience dans les normes d'ingénierie, en utilisant TensorFlow et PyTorch pour l'assurance qualité.

• Collaboration au sein d'équipes interdisciplinaires avec une expertise en Hugging Face Transformers.

• Expérience dans l'intégration des LLM dans des applications pratiques, en utilisant des plateformes cloud comme AWS Lambda et Azure Functions.

• Compétences en leadership et en mentorat dans le développement de modèles de langage.

• Apprentissage continu en NLP et en ML, y compris l'utilisation d'outils tels que Jupyter Notebooks et GitHub.

• Capacité à s'adapter aux technologies émergentes (par exemple, Kubernetes) pour améliorer la production de LLM.

• Un historique de contributions à la recherche et de brevets.

• Participation active aux sessions de partage des connaissances et de brainstorming. Engagement envers une production de LLM axée sur la qualité, y compris la conteneurisation avec Docker.

Qui sommes-nous?

Cerence est un leader mondial dans la création de solutions de pointe basées sur l'IA qui rendent nos expériences de conduite plus sûres, plus productives et plus agréables. Nous fournissons la technologie derrière les marques automobiles les plus populaires au monde, permettant aux conducteurs et aux passagers d'interagir avec leurs véhicules de manière nouvelle et excitante. L'importance que nous accordons à l'innovation et notre engagement en faveur de la qualité nous ont permis de nous forger la réputation d'une des entreprises les plus fiables et les plus respectées du secteur. Avec une équipe de personnes talentueuses et passionnées du monde entier, nous repoussons constamment les limites du possible et sommes fiers d'être à l'avant-garde de la prochaine génération de technologies embarquées. Rejoignez-nous et contribuez à façonner l'avenir de la mobilité.

Chez Cerence, nous valorisons le leadership et le mentorat, et nous recherchons une personne capable de contribuer à notre culture dans ces domaines. Si vous êtes passionné par l'informatique et ce que l'on peut créer. Si vous souhaitez travailler dans un environnement passionnant et dynamique et nous aider à façonner l'avenir de l'interaction avec l'IA dans les voitures, n'hésitez pas à postuler pour rejoindre notre équipe.

*****************

Résumé / Opportunité:

Chez Cerence, nous sommes à la pointe de la révolution dans la façon dont les humains et les machines interagissent grâce à la puissance de l'IA conversationnelle. En tant que leader mondial dans ce domaine passionnant, nous nous consacrons au développement de technologies de pointe qui permettent une communication fluide entre les humains et les assistants numériques, transformant ainsi les industries et améliorant la vie à l'échelle mondiale.

Nous croyons en un avenir activé par la voix, et notre mission est de faire de cet avenir une réalité. Si vous êtes passionné par repousser les limites de ce qui est possible dans le domaine de l'intelligence artificielle, de la reconnaissance vocale et de la compréhension du langage naturel, alors vous êtes au bon endroit. Rejoignez-nous dans notre voyage pour façonner l'avenir de l'IA conversationnelle et contribuer à un monde où la technologie comprend vraiment et répond aux besoins humains.

Ce rôle offre l'opportunité de travailler avec des technologies de pointe, d'être impliqué dans la prise de décisions techniques et de contribuer à notre stratégie d'IA.

En tant que chercheur principal, vous devrez :

• Concevoir et mettre en œuvre des techniques innovantes pour le développement et la commercialisation de modèles de langage avancés.

• Développer et affiner les normes d'ingénierie, les objectifs et les métriques pour garantir la plus haute qualité dans la production de modèles de langage.

• Collaborer avec des équipes interdisciplinaires de chercheurs pour planifier et exécuter des expériences, y compris le réglage fin et la distillation de grands modèles de langage (LLM).

• Travailler en étroite collaboration avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les LLM dans des applications pratiques.

• Mentor et guider les jeunes chercheurs et ingénieurs dans le domaine du développement de modèles de langage.

• Rester à jour avec les derniers progrès en traitement automatique du langage naturel (NLP) et en apprentissage automatique.

• Évaluer et adapter les technologies et outils émergents pour améliorer les processus de production de LLM, y compris le réglage fin et la distillation.

• Contribuer aux publications de recherche et aux brevets pour partager les conclusions et les innovations avec la communauté scientifique.

• Participer aux sessions de partage de connaissances et de brainstorming pour favoriser un environnement de recherche collaboratif.

• Évaluer constamment et améliorer les techniques de production de modèles de langage pour répondre aux normes industrielles en évolution, en mettant l'accent sur la précision et la distillation des LLM.

Qui vous êtes:

• Compétence dans le développement de modèles de langage avancés.

• Riche expérience dans les normes d'ingénierie, en utilisant TensorFlow et PyTorch pour l'assurance qualité.

• Travail collaboratif au sein d'équipes interdisciplinaires avec une expertise en Hugging Face Transformers.

• Expérience dans l'intégration des LLM dans des applications pratiques, en utilisant des plates-formes cloud comme AWS Lambda et Azure Functions.

• Compétences en leadership et en mentorat dans le développement de modèles de langage.

• Apprentissage continu en NLP et en ML, incluant des outils comme Jupyter Notebooks et GitHub.

• Adaptabilité aux technologies émergentes (par exemple, Kubernetes) pour améliorer la production de LLM.

• Suivi des contributions à la recherche et des brevets.

• Participation active aux séances de partage de connaissances et de brainstorming.

• Engagement à une production de LLM axée sur la qualité, incluant la conteneurisation avec Docker.

Qui nous sommes :

Cerence est un leader mondial dans la création de solutions de pointe basées sur l'IA qui rendent nos expériences de conduite plus sûres, plus productives et plus agréables. Nous fournissons la technologie derrière les marques automobiles les plus populaires au monde, permettant aux conducteurs et aux passagers d'interagir avec leurs véhicules de manière nouvelle et excitante. Notre accent sur l'innovation et notre engagement envers la qualité nous ont permis de bâtir une réputation en tant que l'une des sociétés les plus fiables et respectées de l'industrie. Avec une équipe de personnes talentueuses et passionnées du monde entier, nous repoussons toujours les limites du possible et nous sommes fiers d'être à l'avant-garde de la prochaine génération de technologie embarquée. Rejoignez-nous et aidez-nous à façonner l'avenir de la mobilité.

Chez Cerence, nous valorisons la pensée de leadership et le mentorat, et nous recherchons quelqu'un qui peut contribuer à notre culture dans ces domaines. Si vous avez une passion pour le développement de logiciels de pointe, si vous voulez travailler dans un environnement passionnant et dynamique, et nous aider à façonner l'avenir de l'interaction IA en voiture, n'hésitez pas à postuler pour rejoindre notre équipe.

Cerence Inc. (Nasdaq: CRNC et www.cerence.com) est le leader mondial de l'industrie dans la création d'expériences uniques et émouvantes pour le monde automobile. Issu de Nuance en octobre 2019, Cerence est une nouvelle entreprise indépendante qui a rapidement acquis une solide réputation en tant que leader dans le secteur des assistants vocaux automobiles, travaillant avec tous les principaux constructeurs automobiles - de Ford et Fiat Chrysler à Daimler, Audi et BMW jusqu'à Geely et SAIC - pour transformer la façon dont une voiture se sent, répond et apprend. Son parcours est basé sur plus de 20 ans d'expérience et de leadership dans l'industrie et plus de 325 millions de voitures sur la route aujourd'hui dans plus de 70 langues. Alors que Cerence se tourne vers l'avenir et poursuit un programme de croissance ambitieux, nous avons besoin de quelqu'un pour rejoindre l'équipe et aider à construire l'avenir de la voix et de l'IA dans les voitures. C'est une opportunité passionnante de rejoindre l'équipe passionnée, dévouée et mondiale de Cerence et de faire partie d'une innovation significative dans une industrie en pleine croissance.

EMPLOYEUR ÉGALITÉ DES CHANCES

Cerence est fermement engagé en faveur de l'égalité d'emploi (EEO) et du respect de toutes les lois fédérales, étatiques et locales qui interdisent la discrimination en matière d'emploi en fonction de l'âge, de la race, de la couleur, du sexe, de l'identité ou de l'expression de genre, du sexe, de la stéréotypisation sexuelle, de la grossesse, de l'origine nationale, de l'ascendance, de la religion, du handicap physique ou mental, de l'état de santé, du statut matrimonial, du statut de citoyenneté, de l'orientation sexuelle, du statut militaire ou de vétéran protégé, des informations génétiques et d'autres classifications protégées. Déclaration de politique d'égalité d'emploi de Cerence.

Tous les employés potentiels et actuels doivent rester vigilants lorsqu'il s'agit de mettre en œuvre les politiques de sécurité sur le lieu de travail. Cela inclut :

- Suivre les protocoles de sécurité au travail et les programmes de formation pour se familiariser avec les moyens de maintenir un lieu de travail sûr.
- Suivre les procédures de sécurité pour signaler toute activité suspecte.
- Respecter les procédures de sécurité d'entreprise pour permettre à ces procédures d'être efficaces.
- Respecter la conformité et les réglementations de l'entreprise.
- Encourager à suivre une politique de tolérance zéro envers la violence sur le lieu de travail.

- Connaissances de base en matière de sécurité de l'information et d'exigences en matière de protection des données (par exemple, comment protéger les données et comment les gérer).

- Connaissance démonstrative de la sécurité de l'information à travers des programmes de formation internes.