Ingénieur Logiciel Senior, Vision par Ordinateur

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Standard AI a transformé le commerce de détail tel que nous le connaissons. Avec la première solution de vente au détail autonome qui fonctionne dans n'importe quel magasin existant, nous permettons aux clients d'entrer, de prendre ce dont ils ont besoin et de sortir - sans attendre en ligne ou s'arrêter pour payer. La solution de vision par ordinateur de l'entreprise est la seule qui peut être rapidement et facilement installée dans les magasins existants des détaillants, représentant un grand bond en avant pour la technologie de détail qui permet aux détaillants de fournir rapidement de nouvelles expériences de magasinage incroyables à leurs clients. Standard a lancé des dizaines de magasins aux côtés de Circle K, Compass Group et d'autres et en a des centaines d'autres en route. Nous sommes les plus financés dans notre secteur, soutenus par certains des principaux investisseurs de la Silicon Valley, y compris SoftBank, CRV, Initialized, EQT, Draper Associates et Y Combinator.

Nous construisons un système d'apprentissage automatique en temps réel doux qui offre aux acheteurs une expérience de paiement transparente. Notre système est uniquement visuel, et chaque magasin doit traiter en continu des téraoctets de vidéo par jour à partir de centaines de caméras, touchant une multitude de modèles interconnectés. Nous repoussons les limites de ce que la compréhension vidéo peut accomplir, et nous nous développons pour le faire à grande échelle. Vous nous aiderez à résoudre des problèmes que peu d'équipes ont jamais abordés.

Vous contribuerez à construire notre système de production qui effectue le mappage en temps réel, la localisation et la classification de tous les articles dans un magasin en temps réel. Ce rôle mélange des tâches difficiles avec notre système de caméra multi-vue, des problèmes d'optimisation de graphes, et une localisation difficile, des problèmes de segmentation ainsi que quelques problèmes de classification de coups. Comme pour les autres rôles d'ingénieur en apprentissage automatisé (MLE) chez Standard, vous travaillerez en étroite collaboration avec des ingénieurs en informatique, des chefs de produit et des équipes opérationnelles pour avoir un impact crucial sur les affaires.

En tant que MLE réussi chez Standard, vous concevrez et construirez des systèmes d'inférence de production de haute qualité qui impactent notre activité principale. Tous nos ingénieurs ML contribuent au cycle de vie complet du développement des modèles, de l'acquisition des ensembles de données inter-fonctionnelles, aux pipelines de formation, à la conception des modèles, à la mise à l'échelle du service de modèles et à la surveillance. Si cela vous semble amusant, nous aimerions avoir de vos nouvelles!

C'est un rôle à plein temps et peut être basé à distance n'importe où aux États-Unis de manière continue. Standard AI est une entreprise à distance en premier. Nous voulons que nos employés aient la flexibilité de créer des habitudes de travail, des lieux et des horaires qui correspondent le mieux à leur vie.

Ce que vous ferez ici:

Contribuez au développement de bout en bout de systèmes d'apprentissage automatique de pointe, de la définition des métriques et de la création de jeux de données à la mise en déploiement et à la surveillance des modèles
Résolvez des problèmes de modélisation à la pointe de l'apprentissage automatique en production
Travaillez en équipe avec les équipes opérationnelles dans la création et l'étiquetage des données pour aider à concevoir nos énormes ensembles de données
Contribuez à notre code de caméra multi-vue et de mappage 3D, résolvez des problèmes d'optimisation, de calibration de caméra, et de SfM difficiles

Qui vous êtes:

2+ années d'expérience dans la création de logiciels de production pour les systèmes de vision par ordinateur, de préférence avec des problèmes de localisation, de segmentation, et de classification de quelques coups
4+ années d'expérience générale en ingénierie
Expérience dans la mise en œuvre de systèmes d'apprentissage automatique et familiarité avec les méthodes d'apprentissage profond
Un communicateur clair qui excelle à travailler à travers les équipes et les fuseaux horaires
Un résolveur de problèmes proactif et un penseur flexible
Passionné par le cycle de vie complet de l'apprentissage automatique

Pourquoi vous voudriez peut-être travailler avec nous:

Couverture médicale, dentaire et de vision payée à 100% par l'employeur, ainsi que des contributions généreuses pour les primes des personnes à charge.
Une culture inclusive. Groupes de ressources pour les employés, formation et ressources axées sur la DEI, et opportunités de service communautaire et d'engagement.
Assistance pour la fertilité et la planification familiale fournie par Maven Clinic, ainsi que des horaires flexibles pour accommoder les besoins de garde d'enfants et des politiques généreuses de congé parental.
Temps libre flexible à utiliser pour les vacances, le temps de maladie et/ou les jours de santé mentale, 12 jours fériés aux Etats-Unis plus 2 jours fériés flottants supplémentaires.

Nous offrons une rémunération très compétitive. En plus du salaire de base, nous offrons également des options d'actions et des avantages de premier ordre. Le package de rémunération totale dépendra de plusieurs facteurs tels que l'emplacement, le niveau, l'expérience pertinente et la performance en entretien.

Salaire de départ cible - Télétravail, USA

$174,000—$200,000 USD

Standard offre des opportunités d'emploi égales (EEO) à tous les employés et candidats à l'emploi sans distinction de race, de couleur, de religion, de sexe, d'origine nationale, d'âge, de handicap, de génétique, d'orientation sexuelle, d'identité de genre, ou d'expression de genre. Nous sommes engagés en faveur d'une main-d'oeuvre diverse et inclusive et nous accueillons les personnes de tous les horizons, expériences, perspectives, et capacités.

Les candidats doivent être légalement autorisés à travailler aux États-Unis pour cette ouverture. Nous ne pouvons pas parrainer ou prendre en charge le parrainage d'un visa d'emploi pour ce poste en ce moment.