Ingénieur Logiciel Senior, Plateforme de Données

En raison de la nature temporaire de l'engagement, ce poste n'est pas éligible au parrainage de visa.

Le Rôle :

SoFi fonctionne avec les données ! Nous recherchons un Ingénieur Logiciel Senior hautement motivé pour rejoindre notre équipe Data Platform. En tant qu'Ingénieur Logiciel Senior, vous travaillerez aux côtés de notre équipe expérimentée d'ingénieurs de données et de chefs de produit pour développer et maintenir notre plateforme de traitement de données de pointe utilisant Snowflake, dbt, Sagemaker et Airflow. Dans ce rôle, vous contribuerez au succès à long terme de la vision de SoFi en matière de données en construisant des systèmes distribués et des plateformes de données évolutives.

En tant qu'ingénieur senior dans l'équipe Data Platform de SoFi, vous serez chargé de construire des composants et des fonctionnalités critiques. Vous mettrez en œuvre des modèles et des interfaces éprouvés au combat, corrigerez des bugs, refactoriserez du code et continuerez à vous développer en tant qu'ingénieur. Le candidat idéal a une solide formation en génie logiciel et une capacité de résolution de problèmes, ainsi qu'un ensemble de compétences en informatique en nuage (AWS) et en génie des données avec une expérience préalable sur des technologies telles que Snowflake, Airflow, dbt, Kafka, Spark, Dask, Python et Tableau. De plus, vous démontrerez les valeurs fondamentales de SoFi en affinant vos compétences en tant que communicateur efficace, en montrant une responsabilité personnelle et en fixant des objectifs ambitieux. Si vous aimez travailler sur des problèmes ayant un impact tangible et durable, nous serions ravis de vous avoir dans notre équipe!

Ce que vous ferez :

• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour comprendre les besoins en données et concevoir des solutions de données évolutives.
• Rédiger un code de haute qualité, efficace et évolutif pour mettre en œuvre de nouvelles fonctionnalités et fonctionnalités sur la plateforme de données.
• Participer à des revues de code et fournir des commentaires aux autres membres de l'équipe pour garantir la qualité et la maintenabilité du code.
• Travailler avec des chefs de produit et d'autres parties prenantes pour comprendre les besoins des utilisateurs et mettre en œuvre des solutions qui répondent à leurs besoins.
• Participer aux réunions d'équipe et contribuer aux discussions sur la technologie, la conception et la mise en œuvre.
• Se tenir au courant des derniers développements en matière d'ingénierie des données et de technologies en nuage.
• Développer et optimiser les pipelines de données en utilisant dbt et Airflow pour garantir un traitement efficace des données et des contrôles de qualité des données.
• Architecturer et mettre en œuvre des solutions de gouvernance des données et de gestion des métadonnées pour maintenir l'intégrité et la conformité des données.
• Construire un système pour identifier les problèmes de qualité des données et mettre en place des solutions pour les résoudre efficacement.
• Utiliser votre compétence en Python pour développer des scripts et des outils personnalisés pour améliorer les opérations de données et l'automatisation.
• Encadrer et guider les membres juniors de l'équipe, fournir une expertise technique et favoriser une culture d'apprentissage continu.

Ce dont vous aurez besoin :

• Diplôme de Bachelor ou de Master en Informatique, Ingénierie ou un domaine connexe.
• Minimum de 5 ans d'expérience en tant qu'Ingénieur Logiciel, avec une orientation sur l'ingénierie des données et le développement de plateformes de données.
• Expérience pratique approfondie avec Snowflake, les services AWS, dbt et Airflow.
• Bonne compréhension des meilleures pratiques en matière de qualité des données et des principes de gouvernance des données.
• Expérience avérée dans la gestion des métadonnées et la conception de l'infrastructure de données.
• Compétence en Python pour la manipulation des données, le scripting et l'automatisation.
• Excellentes compétences en résolution de problèmes et capacité à s'épanouir dans un environnement rapide et collaboratif.
• Bonnes compétences en communication pour travailler efficacement avec diverses parties prenantes et présenter des concepts techniques.

Ce serait un plus :

• Intérêt pour la finance personnelle

**Veuillez noter que les avantages suivants ne s'appliquent qu'aux employés à temps plein**

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