Swiss-Mile Robotics AG, une startup deep-tech, comble le fossé entre l'IA et le monde physique avec nos robots autonomes à roues et à pattes innovants. Notre mission est de transformer les applications de surveillance, de sécurité et de logistique. Soutenus par les plus grands capitaux-risqueurs mondiaux, nous nous engageons à renforcer notre équipe avec des talents de classe mondiale.
Rejoignez notre équipe de pointe, réputée pour son expertise en conception robotique et en applications de réseaux neuronaux qui avancent la compréhension et la prise de décision environnementales. Avec une solide base de recherche et des contributions distinguées de l'ETH Zurich, Swiss-Mile Robotics est à l'avant-garde de la traduction de l'IA et de la robotique en applications pratiques du monde réel.
Nous recherchons actuellement un Ingénieur logiciel senior spécialisé en MLOps & DevOps pour rejoindre notre équipe. Ce rôle consiste à gérer et rationaliser les cycles de vie du développement logiciel et de l'apprentissage automatique alors que nous déployons des modèles de ML et d'autres logiciels sur du matériel robotique réel. Les responsabilités incluent la garantie d'une formation et d'un déploiement de modèles de ML robustes et évolutifs, l'automatisation de l'infrastructure, et les pipelines d'intégration et de livraison continues pour notre plateforme de robot.
Si vous avez une passion pour la robotique et un désir d'innover dans l'IA incarnée, nous vous encourageons à nous rejoindre pour façonner l'avenir de la robotique intelligente.
- Concevoir des pipelines de formation et de données, mettre en œuvre des solutions de surveillance, contrôler les versions, et automatiser le déploiement de modèles de ML dans des environnements de production.
- Collaborer étroitement avec les ingénieurs en IA pour rationaliser les processus de développement et de déploiement des modèles.
- Concevoir, mettre en œuvre et maintenir des pipelines d'intégration et de déploiement continus (CI/CD) pour les logiciels.
- Travailler en étroite collaboration avec les ingénieurs logiciels pour rationaliser le développement et le déploiement des logiciels dans les environnements de simulation et sur du matériel robotique réel.
- Implémenter les meilleures pratiques de sécurité à travers les pipelines logiciels et de ML.
- Créer et maintenir la documentation pour les systèmes et les processus.
- Créer et mettre en œuvre des lignes directrices et des meilleures pratiques pour rationaliser le partage des connaissances.
- Rester à jour avec les tendances et technologies de l'industrie, et améliorer continuellement les systèmes et les processus.
- Construire, diriger et encadrer une équipe exceptionnelle d'ingénieurs logiciels.
- Fournir des conseils experts aux chefs de produit et aux cadres pour la prise de décision stratégique.
- Façonner activement nos normes et processus de codage en implémentant des lignes directrices et des outils de développement.
- Diplôme de licence ou supérieur dans un domaine pertinent tel que la robotique, l'ingénierie, l'informatique ou une discipline similaire.
- Un minimum de cinq ans d'expérience dans l'industrie ou la recherche, l'expérience de doctorat étant applicable.
- Maîtrise des plateformes cloud comme AWS, Azure ou GCP.
- Expérience avec des outils CI/CD tels que GitHub Actions, Jenkins ou GitLab CI.
- Familiarité avec des frameworks de ML comme PyTorch ou TensorFlow.
- Expérience avec les outils de conteneurisation et d'orchestration (Docker, Kubernetes, etc.).
- Maîtrise du scripting et de l'automatisation (Bash, etc.).
- Capacité à écrire du code de production en C++ moderne.
- Capacité à prototyper des algorithmes et à entraîner des réseaux neuronaux profonds en Python.
- Expérience de travail avec des systèmes Linux.
- Diplôme de master ou supérieur dans un domaine pertinent tel que la robotique, l'ingénierie, l'informatique ou une discipline similaire.
- Expérience dans la gestion d'une équipe MLOps ou DevOps.
- Familiarité avec