Senior Specialist Solutions Engineer (Data Engineering)

Êtes-vous un ingénieur de données expérimenté doté d'un talent pour guider les clients dans la création de solutions de big data de pointe ? Chez Databricks, nous recherchons un Ingénieur Solutions Spécialiste Senior (Data Engineering) pour aider nos clients à exploiter pleinement le potentiel de la plateforme d'intelligence des données Databricks.

En tant qu'ingénieur de solutions spécialiste senior, vous :

• Guidez les clients à travers la conception et la mise en œuvre réussie de projets de big data.
• Concevez des pipelines de données à niveau de production, y compris des tests de performance de bout en bout et de l'optimisation.
• Aidez les clients dans les aspects techniques avancés des ventes, tels que des preuves de concept personnalisées et la dimensionnement des charges de travail.
• Fournissez des tutoriels et des formations pour améliorer l'adoption communautaire, y compris des hackathons et des présentations lors de conférences.
• Contribuez activement à la communauté Databricks.
• Intégrez Databricks avec des applications tierces pour soutenir les architectures des clients.
• Établissez des relations solides avec les clients pour fournir à la fois une valeur technique et commerciale.

Obligatoire :

• Maîtrise courante du français et de l'anglais (niveau professionnel).
• Prêt à voyager pour des réunions clients et des événements/formations internes (jusqu'à 20-30%), basé en Ile-de-France (région parisienne) ou à une distance raisonnable de Paris pour un emploi hybride.

Ce que nous recherchons :

• Expérience dans un rôle technique avec une expertise en ingénierie logicielle/ingénierie des données ou en applications de données.
• Expérience en programmation de production en SQL et Apache Spark (Python, Scala).
• Compréhension des rôles de prévente ou de conseil orientés client avec une force principale en ingénierie des données.
• Passion pour partager des concepts techniques avancés, y compris des présentations et des sessions de tableau blanc.
• Compétences en conception et implémentation de systèmes de traitement de données complexes dans un cloud public (AWS, Azure ou GCP).
• Diplôme en informatique, systèmes d'information, ingénierie, science des données, ou expérience professionnelle équivalente.
• Souhaitable : certification Databricks et expérience en migration de systèmes hérités.

Avantages :

Chez Databricks, nous offrons un package d'avantages concurrentiels comprenant :

• Assurance médicale privée
• Couverture privée en cas de vie et d'invalidité
• Plan de retraite
• Attribution d'actions
• Congés parentaux améliorés
• Remboursement des frais de remise en forme
• Fonds annuel de développement de carrière
• Remboursement des écouteurs de travail
• Assurance accident de voyage d'affaires
• Ressources pour le bien-être mental
• Prime de recommandation d'employés

#LI-Hybrid

Databricks est la société de données et d'IA, aidant plus de 10 000 organisations dans le monde — y compris Comcast, Condé Nast, Grammarly, et plus de 50 % des entreprises du Fortune 500 — à unifier et démocratiser les données, les analyses et l'IA. Basée à San Francisco et ayant des bureaux dans le monde entier, Databricks a été fondée par les créateurs originaux de Lakehouse, Apache Spark™, Delta Lake et MLflow. Suivez-nous sur Twitter, LinkedIn, et Facebook.

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