Affinidi est une entreprise de technologie dédiée à changer la propriété des données pour de bon. Nous donnons aux entreprises et aux individus le contrôle et la propriété de leurs données, avec une approche globale de la gestion de leur identité holistique - prenant en compte tous les aspects de leur empreinte numérique tout en garantissant la confidentialité et la sécurité.
La technologie d'Affinidi permet aux utilisateurs de bénéficier de solutions d'identité numérique décentralisées. Nous croyons que tout le monde a le droit de posséder et de contrôler ses données, et nous sommes déterminés à créer un écosystème de références numériques de confiance qui donne aux entreprises et aux individus la possibilité d'échanger en toute sécurité des données et des services à travers les frontières et les secteurs.
Egalité des chances
Nous croyons à l'embauche de talents différents et divers et à fournir un espace sûr où tout le monde peut exprimer ses opinions sans crainte, où les différences sont célébrées, et où personne n'est laissé de côté. Les cultures inclusives sont la base de la collaboration et de l'innovation au sein de notre équipe.
Nous sommes à la recherche d'un Senior Staff AI Engineer autonome, orienté solutions et expérimenté (m/f/d) pour rejoindre notre équipe Affinidi Elements. Dans ce rôle, vous travaillerez avec des pairs internationaux sur des équipes dédiées à des domaines du portefeuille de produits, des équipes de produits, de design, d'infrastructure, d'architecture et d'ingénierie back/front-end, et vous établirez notre équipe d'ingénierie AI pour développer de nouveaux modèles et algorithmes pour appliquer l'intelligence artificielle à la résolution de problèmes réels et changer l'avenir de l'identité. En tant qu'ingénieur en intelligence artificielle, on attendra de vous une expérience étendue en intelligence artificielle, en apprentissage automatique, et à rester au courant des derniers développements dans un domaine en rapide évolution. Vos missions comprendront la collecte et l'analyse de jeux de données pour identifier des patterns et développer des modèles algorithmiques prédictifs. Vous serez responsable de l'amélioration continue et du développement d'une plateforme à multiples composantes, où votre expertise en conception, architecture et construction de systèmes de qualité se croisera avec votre expérience pratique en codage, tests de performances et intégration. Ce poste relève du Directeur de l'Ingénierie.
Notre culture de travail chez Affinidi est façonnée par les principes suivants :
- Nous sommes résolument orientés client
- Nous investissons dans les cultures et les équipes pour permettre une haute performance
- On embrasse l'expérimentation et on construit vite
- Nous avons le courage d'être incompris
- Nous travaillons ensemble pour déverrouiller les données
Ce que vous y gagnez :
- Concevoir et développer des modèles IA/ML pour répondre aux exigences de l'évolution constante de la pile technologique Affinidi Elements, en transformant ces modèles IA/ML en API que d'autres développeurs peuvent consommer
- Effectuer des analyses statistiques sur de grands ensembles de données, et interpréter des données très complexes pour arriver à des recommandations exploitables
- Gérer l'infrastructure du projet et le développement des modèles et des projets IA
- Aider à constituer notre équipe composée d'autres ingénieurs en apprentissage automatique, d'ingénieurs en données et d'ingénieurs IA pour développer des modèles d'apprentissage automatique pour nos produits principaux
- Développer des fonctionnalités et des améliorations pour le produit Affinidi Elements de manière sécurisée, bien testée et performante
- Collaborer avec la gestion des produits et d'autres parties prenantes au sein de l'ingénierie (par exemple UX) pour maintenir un niveau élevé de qualité dans un environnement itératif et rapide
- Être un défenseur des améliorations de la qualité des produits, de la sécurité et de la performance
- Réaliser du code qui répond à nos normes internes en termes de style, de maintenabilité et de meilleures pratiques pour un environnement de systèmes à grande échelle. Maintenir et défendre ces normes par le biais de la revue de code.
- Maitriser sans problème des fonctionnalités et des améliorations de complexité modérée à significative avec un minimum de guidance et de soutien d'autres membres de l'équipe. Collaborer avec l'équipe sur des projets plus importants.
- Mentoriser d'autres ingénieurs, contribuer aux améliorations de l'équipe et de l'organisation en terme de processus et d'outillage
Vous serez un excellent candidat si vous :
- Avez une solide expérience (10+ années) en informatique, IA/ML, science des données, ou autre domaine connexe ; un master est recommandé
- Avez une solide compréhension des langages de programmation couramment utilisés en IA, tels que Python, Java, C++ et R
- Êtes familier avec les algorithmes d'apprentissage profond et machine learning ainsi qu'avec l'utilisation des cadres populaires IA/ML
- Pouvez démontrer une connaissance avancée des modèles statistiques et algorithmiques ainsi que des concepts mathématiques fondamentaux, tels que l'algèbre linéaire et la probabilité
- Avez une expérience de travail avec de grands ensembles de données et d'écriture de code efficace capable de traiter de grands flux de données à grande vitesse