Software Engineer, Applied Machine Learning (Semantic Search, Natural Language Processing (NLP), Large Language Models) – Priceless Platform

Bienvenue dans une opportunité de carrière excitante chez Mastercard!

Chez Mastercard, nous travaillons avec diligence pour connecter et habiliter une économie numérique inclusive qui profite à tous, partout. En rendant les transactions sûres, simples, intelligentes et accessibles, nous visons à favoriser la croissance et le potentiel. En utilisant des données sécurisées, des réseaux, des partenariats et une passion pour l'innovation, nous aidons les individus, les institutions financières, les gouvernements et les entreprises à atteindre leur plus grand potentiel. Notre Quotient de Décence (QD) est la pierre angulaire de notre culture, favorisant l'inclusivité et le respect des forces individuelles, des opinions et des expériences au sein de notre équipe. L'adoption de la diversité nous permet de prendre de meilleures décisions, d'innover et de fournir des résultats commerciaux supérieurs.

Si vous avez plus de 4 ans d'expérience professionnelle dans le travail sur les technologies de Machine Learning basées sur le texte, telles que la Recherche Sémantique, le Traitement du Langage Naturel, les Bases de Données Vectorielles, les Modèles de Fondation ou les Grands Modèles de Langage, nous voulons avoir de vos nouvelles.

La Plateforme Priceless est la plateforme mondiale phare de Mastercard, hébergée sur AWS, pour nos clients et partenaires. Créée par une startup de la Silicon Valley acquise par Mastercard, nous connaissons une croissance substantielle et travaillons à l'expansion de notre plateforme. Nous cherchons à intégrer des capacités supplémentaires de Recherche Sémantique et de Traitement du Langage Naturel (NLP) dans notre plateforme grâce à votre expertise.

En tant qu'ingénieur logiciel pratique, vous rejoindrez notre équipe pour développer et déployer des capacités de Machine Learning Appliquée, telles que la Recherche Sémantique, des Recommandations améliorées, le traitement de texte et de traductions amélioré, et éventuellement une interface conversationnelle. Vous utiliserez des techniques de Recherche Sémantique basées sur ML, NLP, des modèles de fondation et de grands modèles de langage (LLMs) pour construire et déployer ces capacités au sein de notre plateforme.

• Explorer et appliquer des techniques comme la Recherche Sémantique pour améliorer et étendre la fonctionnalité de recherche dans notre plateforme, en utilisant des technologies comme Elastic.
• Concevoir et implémenter un flux de traitement de texte évolutif pour améliorer nos processus de travail de traitement de contenu textuel et d'images, en appliquant des modèles NLP, de Fondation, ou LLM de dernier cri tels que GPT, Claude, Gemini, BERT ou d'autres architectures basées sur les transformateurs.
• Préparer des données d'entraînement de haute qualité ou appliquer des modèles d'augmentation de récupération pour améliorer la performance et la précision du système.
• Peaufiner et personnaliser les modèles LLM pour les adapter aux exigences de domaine spécifiques de notre système de recommandation.
• Développer et intégrer des métriques d'évaluation pour surveiller et améliorer continuellement la performance du moteur de recommandation.
• Optimiser le système de recommandation pour une faible latence, un haut débit et une utilisation efficace des ressources.
• Se tenir au courant des dernières avancées dans la recherche ML/NLP/LLM et incorporer des techniques et modèles pertinents dans le moteur de recommandation.
• Collaborer avec des équipes pluridisciplinaires, y compris des chefs de produit et des ingénieurs logiciels, pour intégrer de façon transparente le moteur de recommandation dans notre site web et nos applications.

• Licence ou Master en informatique, génie électrique, ou un domaine connexe.