Software Engineer I, Machine Learning Infrastructure

Optimisez Votre Carrière avec Salesforce - Ingénieur Logiciel I, Infrastructure d'Apprentissage Machine

Pour améliorer votre expérience de candidature, veuillez postuler à un maximum de trois postes en 12 mois pour éviter la duplication des efforts.

Ingénierie Logicielle

Bienvenue chez Salesforce, l'Entreprise Client. Nous sommes les pionniers du futur des affaires avec des solutions d'IA, de données et CRM. Ancrés dans nos valeurs fondamentales, nous permettons aux entreprises de tous les secteurs de tracer de nouvelles voies et d'améliorer les connexions avec les clients. En tant que Trailblazer Salesforce, vous boosterez vos performances et votre croissance professionnelle tout en contribuant à un monde meilleur. Si vous croyez que les affaires peuvent être une plateforme de changement et de croissance positifs, vous êtes au bon endroit.

Slack, une partie de Salesforce, recherche un Ingénieur en Infrastructure d'Apprentissage Machine pour développer une plateforme robuste permettant de fournir des expériences IA et apprentissage machine de pointe. Ce rôle implique la construction d'une infrastructure fiable, évolutive et efficace pour supporter à la fois les modèles d'apprentissage machine fondamentaux et conventionnels. Les candidats idéaux posséderont une expérience dans les opérations de services cloud et une compréhension approfondie des exigences en infrastructure AI/ML.

Gérer les déploiements de modèles d'apprentissage machine en utilisant notre système basé sur Kubernetes et AWS Sagemaker, ainsi que des outils tels que Chef et Hashicorp Terraform.

Optimiser les modèles ML pour minimiser la latence et gérer les pics de trafic.

Configurer une infrastructure d'entraînement des modèles sécurisée pour les modèles génératifs tout en protégeant les données des clients.

Collaborer avec notre équipe de recherche pour générer des embeddings à grande échelle, améliorant ainsi les capacités de recherche sémantique.

Maîtrise de l'allemand et de l'anglais.

2+ années d'expérience en génie logiciel.

Expérience avérée dans la création de systèmes ML/AI en production.

Expertise dans la résolution de problèmes complexes, nécessitant une connaissance approfondie de l'architecture de l'entreprise.

Expérience des méthodologies modernes pour les tests unitaires, les revues de code, la documentation de conception, le débogage et le dépannage.

Compétences efficaces en travail d'équipe à travers des arrière-plans diversifiés et des projets complexes.

Expérience dans des environnements cloud tels qu'AWS, Azure et GCP.

Maîtrise des outils et cadres opérationnels comme Terraform, Chef et Kubernetes.

Expérience pratique avec des cadres de service de modèles ML tels que Kubeflow, MLflow et Sagemaker.

Maîtrise des langages de programmation comme PHP, Python, Ruby, Go, C, Scala ou Java.

Expérience avec des logiciels de surveillance tels que Grafana, Honeycomb, etc.

Diplôme technique pertinent.

Forte capacité analytique et à utiliser les données.

Expérience dans le développement de modèles d'apprentissage machine en utilisant des cadres tels que PyTorch, Tensorflow, XGBoost, SciKit Learn.

Expérience dans la construction de pipelines de données avec Airflow, Spark ou similaires.

Expérience avec les cadres de récupération basés sur les vecteurs comme Vespa, Milvus ou Solr.

Si vous avez besoin d'assistance en raison d'un handicap lors de la candidature à des postes ouverts, veuillez soumettre une demande via notre Formulaire de Demande d'Accommodements.

Chez Salesforce, nous croyons que les affaires peuvent entraîner des changements sociaux. Nous priorisons la diversité, l’égalité et l’inclusivité à travers des initiatives telles que l'égalité salariale, les groupes de ressources pour les employés et les avantages inclusifs. Pour plus d'informations, visitez Égalité chez Salesforce et Avantages Salesforce.

Salesforce est un employeur favorisant l'égalité des chances et l'action positive. Les candidats qualifiés seront pris en considération sans distinction de race, couleur, religion, sexe, orientation sexuelle, perception ou identité de genre