Software Engineer, Machine Learning (MPKSWE15)

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Présentation de l'entreprise :

Meta Platforms, Inc. (couramment appelé Meta et anciennement Facebook Inc.) est dédié à la construction de technologies favorisant la connexion, la croissance communautaire et l'expansion des entreprises. Depuis sa création en 2004, Facebook a révolutionné la manière dont les individus se connectent. Nos suites d'applications et de services, y compris Messenger, Instagram et WhatsApp, permettent à des milliards d'utilisateurs dans le monde entier de se connecter. Actuellement, Meta est à la pointe des expériences de réalité augmentée et virtuelle pour façonner l'avenir de la technologie sociale au-delà des écrans bidimensionnels.

Poste : Ingénieur logiciel, apprentissage automatique (MPKSWE15)

Présentation du rôle :

Nous recherchons un ingénieur logiciel dédié avec une spécialisation en apprentissage automatique pour rejoindre notre équipe innovante. Le candidat idéal aura une vaste expérience en recherche, conception, développement et test de logiciels de niveau système d'exploitation, de compilateurs et de logiciels de distribution réseau, visant à résoudre les défis des données sociales et des prédictions. Vous travaillerez à résoudre des problèmes de classement, de classification, de recommandation et d'optimisation en utilisant des solutions standardisées de l'industrie. Ce poste implique le développement de systèmes évolutifs et l'utilisation de l'apprentissage profond, de la régression des données et de modèles basés sur des règles pour améliorer l'efficacité de la technologie, des systèmes et des outils.

  • Rechercher, concevoir, développer et tester des logiciels pour des problèmes de données et de prédiction sociales.
  • Exploitez l'expérience dans les problèmes de classement, de classification, de recommandation et d'optimisation.
  • Créer des systèmes, algorithmes et outils évolutifs utilisant l'apprentissage profond et la régression des données.
  • Analyser et synthétiser les exigences technologiques, des systèmes et des outils.
  • Développer des solutions avec une efficacité supérieure et une meilleure exploitation des données.
  • Livrer du code en collaboration avec l'équipe d'ingénieurs et sous la direction du superviseur.
  • Adapter des méthodes d'apprentissage automatique pour des environnements parallèles tels que des clusters distribués et des GPU.

Éducation : Master en informatique, logiciels informatiques, ingénierie informatique, sciences appliquées, mathématiques, physique ou un domaine connexe.

Expérience : Minimum de deux ans dans un métier lié à l'informatique avec les compétences suivantes :

  • Cadres d'apprentissage automatique : PyTorch, MXNet ou Tensorflow
  • Apprentissage automatique, systèmes de recommandation, vision par ordinateur ou traitement du langage naturel
  • Traduire des idées en recommandations commerciales
  • Technologies de big data : Hadoop, HBase, Pig, MapReduce, Sawzall, Bigtable, ou Spark
  • Langages de programmation : C, C++, Java, Python, PHP, Haskell
  • Langages de script : Perl, Python, PHP ou scripts shell
  • Bases de données relationnelles et SQL
  • Outils et systèmes de développement de logiciels : VIM, Emacs, Subversion, GIT ou Perforce
  • Systèmes d'exploitation : Linux, UNIX, ou autres OS de type *nix
  • Construction de solutions performantes hautement évolutives
  • Applications et algorithmes fondamentaux en informatique
  • Systèmes distribués

Le salaire annuel pour ce poste se situe entre 213 553 $ et 240 240 $, avec une compensation supplémentaire potentielle par le biais de primes, d'équité et d'avantages.

Remarque : Le salaire de base mentionné est exclusif des primes, de l'équité ou des incitations de vente.

Meta offre un ensemble complet d'avantages. Pour plus de détails, visitez notre page des avantages.

Rejoindre Meta signifie faire partie d'une entreprise avant-gardiste qui transcende les frontières de la connexion numérique. Nos employés jouent un rôle essentiel dans la création d'un avenir qui dépasse les contraintes actuelles des écrans, de la distance et même des