Software Engineer, ML Data

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À propos de Liftoff : Liftoff est la principale plateforme d'accélération de croissance dans l'industrie mobile, permettant aux annonceurs, éditeurs, développeurs de jeux et DSP d'accroître leurs revenus grâce à des solutions innovantes pour le marketing et la monétisation des applications mobiles.

La suite de solutions de Liftoff—y compris Accelerate, Direct, Influence, Monetize, Intelligence, et Vungle Exchange—soutient plus de 6 600 entreprises mobiles dans 74 pays dans des secteurs tels que le jeu, les réseaux sociaux, la finance, le commerce électronique et le divertissement. Établie en 2012 et ayant son siège social à Redwood City, en Californie, Liftoff bénéficie d'une présence diversifiée et mondiale.

Avec une décennie de succès à notre actif, nous explorons de nouveaux horizons avec des technologies avancées visant à construire la plate-forme ML de nouvelle génération pour s'aligner sur nos besoins commerciaux évolutifs. Actuellement, nous gérons 1,5 milliard d'inférences ML par seconde, chaque jour, grâce à une configuration personnalisée. Nous passons à une nouvelle plate-forme ML qui renforcera les réseaux neuronaux à cette échelle, améliorant l'intelligence de nos modèles.

En tant que Ingénieur Logiciel dans l'équipe de la plate-forme de Machine Learning chez Liftoff, vous :

  • Collaborerez avec des ingénieurs ML, logiciels et infrastructure expérimentés pour développer la plate-forme ML de prochaine génération pour Liftoff.
  • Concevrez, développerez et mettrez en œuvre des systèmes fiables, évolutifs et rentables pour soutenir notre plate-forme ML avancée.
  • Générerez des résultats commerciaux en permettant des modèles et technologies ML de pointe.
  • Tirerez parti des produits basés sur des fournisseurs (AWS, Databricks), des technologies open-source (PyTorch, PySpark) et des outils propriétaires.
  • Habileté exceptionnelle en codage (n'importe quel langage backend).
  • Solides bases en sciences informatiques (structures de données, algorithmes, architecture système).
  • 6+ ans d'expérience dans l'industrie.
  • Expérience dans la création d'outils ou de plates-formes de Machine Learning, en particulier pour des problèmes à grande échelle.
  • La maîtrise de Python ou Spark est un avantage.
  • La familiarité avec les environnements de startups à forte croissance est un plus.
  • Une passion pour la qualité et l'excellence, équilibrée avec la capacité de livrer.

L'engagement de Liftoff envers l'égalité des chances : Liftoff est dédié à maintenir un environnement de travail exempt de biais, de préjugés et de harcèlement. Nous offrons des opportunités d'emploi égales à tous les employés et candidats, sans discrimination basée sur le sexe, le genre, l'orientation sexuelle, la race, la religion, l'origine nationale, l'incapacité, l'âge, le statut de vétéran ou toute autre caractéristique protégée par la loi.

La stratégie de rémunération de Liftoff inclut des taux de marché compétitifs, de l'équité et des avantages conçus pour soutenir le meilleur travail de nos employés. Nous garantissons une rémunération équitable en tenant compte des coûts de la main-d'œuvre dans chaque emplacement. Les employés reçoivent un package de rémunération global, comprenant des salaires compétitifs, de l'équité, des allocations de santé et de bien-être, et des prestations médicales en fonction de leur pays de résidence. La rémunération de base varie en fonction de l'emplacement, de l'expérience et du niveau.

Veuillez noter que Liftoff n'accepte pas les CV non sollicités de recruteurs individuels ou d'agences de recrutement tierces en réponse à des offres d'emploi. Aucune redevance ne sera payée pour les candidats non sollicités soumis directement à nos managers recruteurs ou à l'équipe de recrutement. Toutes les soumissions doivent passer par notre système de suivi des candidatures par des fournisseurs approuvés de Liftoff, suivant une demande formelle de notre équipe de recrutement. Aucune redevance de placement ne sera payée sans une demande officielle de l'équipe de recrutement de Liftoff.

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