Software Engineer (ML/Data)

Description de l'entreprise
CGG (www.cgg.com) est un leader mondial en technologie et en calcul haute performance (HPC), spécialisé dans les sciences de la Terre, la science des données, la détection et le suivi. Nos solutions et produits innovants aident les clients à relever des défis complexes liés à la transformation numérique, la transition énergétique, les ressources naturelles et la durabilité environnementale. Alors que nous nous diversifions dans de nouveaux marchés et secteurs, CGG met à profit son expertise pour créer des opportunités commerciales durables et entrepreneuriales.

Nous recherchons un Ingénieur Logiciel créatif et entrepreneurial, compétent en apprentissage automatique (Machine Learning) et science des données, pour rejoindre notre équipe dynamique d'incubation d'entreprise. En rapportant au chef de projet de développement, vous soutiendrez diverses équipes de projets, vous adapterez à de nouveaux domaines et apprendrez des technologies de pointe. Vous aiderez également à établir un cadre MLOps commun pour tous les développements, et vos idées innovantes seront valorisées dans nos nouvelles initiatives commerciales.

Responsabilités Clés

En tant qu'Ingénieur Logiciel orienté Données et ML, vos principales responsabilités incluent:

• Supporter le développement complet du pipeline ML & Data, de la collecte des données aux phases de production.
• Collaborer avec l'équipe HPC pour gérer une infrastructure cloud dédiée.
• Proposer des solutions et fournir un support pour la gestion des données, le développement de logiciels et le DevOps sur divers projets.
• Contribuer au développement d'un cadre MLOps partagé pour tous les projets liés au ML.

Qualifications Requises

Le candidat idéal aura :

• Un MSc en informatique ou en ingénierie logicielle.
• Une expertise en Python, comprenant une solide compréhension des structures de données, de l'architecture logicielle et des modèles de conception.
• Une maîtrise des frameworks de Machine Learning tels que Pytorch et TensorFlow.
• Une expérience avec la pile de traitement de données Python (Numpy, Pandas, Scikit-learn).
• Une expérience avec les outils DevOps (Git, GitLab CD/CI, Docker) et les environnements cloud (Linux).
• Une familiarité avec les bases de données relationnelles (Postgres, MySQL).
• Une connaissance de base de divers modèles de ML, y compris les modèles basés sur les CNN, les modèles basés sur les Transformateurs, et les modèles génératifs.
• Un esprit entrepreneurial, une orientation d'équipe et de l'agilité.
• D'excellentes compétences en communication et une maîtrise de l'anglais.
• La connaissance des MLOps est un plus.

• Salaire compétitif.
• 22 jours de congé annuel, au prorata.
• Accès à l'application Unmind pour le bien-être mental.
• Une plateforme de bénéfices flexible avec de nombreuses réductions sur les abonnements de gym, les restaurants, les billets de cinéma, et plus encore.
• Programme d'échange de jours fériés.
• Programme d'achat et de vente de congés pour améliorer votre équilibre travail-vie personnelle.
• Politique de code vestimentaire détendue.

Apprentissage et Développement

Chez CGG, nous favorisons une culture d'apprentissage continu. Nos programmes d'apprentissage complets sont conçus pour aider à la croissance personnelle et professionnelle à travers des cours soutenus ou autodirigés disponibles sur notre Learning Hub.

Engagement pour la Durabilité

CGG est dédié à la protection de notre environnement. Nous soutenons activement des initiatives communautaires, promouvons des solutions durables et nous engageons dans des efforts d'économie d'énergie et de réduction des déchets.

Postulez maintenant et faites partie d'une entreprise qui valorise la diversité, l'innovation et la croissance professionnelle. Nous attendons avec impatience d'accueillir des professionnels avant-gardistes et dynamiques