Architecte Spécialiste des Solutions - Science des Données / Apprentissage Automatique (Services Financiers)

Ce poste peut être à distance.

En tant qu'architecte spécialiste des solutions (ASS) - Science des données / Apprentissage automatique au sein de l'équipe des Services financiers, vous guiderez les clients dans la construction de solutions de big data sur Databricks qui couvrent un large éventail de cas d'utilisation de l'apprentissage automatique. Vous serez dans un rôle orienté client, travaillant avec et soutenant les architectes de solutions, qui nécessite une expérience pratique en production avec MLFlow™ et une expertise dans d'autres technologies MLOps. Les ASS aident les clients à travers la conception et la mise en œuvre réussie de charges de travail essentielles, tout en alignant leur feuille de route technique pour élargir l'utilisation de la plateforme Databricks Lakehouse. En tant qu'expert approfondi rapportant au responsable de l'ingénierie de terrain spécialisée, vous continuerez à renforcer vos compétences techniques grâce au mentorat, à l'apprentissage et aux programmes de formation internes, et vous vous établirez dans un domaine de spécialité - qu'il s'agisse de l'apprentissage automatique, MLOps, expertise de l'industrie, ou plus.

L'impact que vous aurez :

• Fournir un leadership technique pour guider les clients stratégiques vers des mises en œuvre réussies sur des projets de big data, allant de l'ingénierie des fonctionnalités, de la formation, du suivi, du registre, du service à la surveillance des modèles, le tout sur une seule plateforme
• Architecturer des charges de travail de niveau production, y compris des pipelines ML de bout en bout, des tests de performance de charge et de l'optimisation
• Devenir un expert technique en apprentissage automatique Databricks et en technologies MLOps
• Aider les architectes de solutions avec des aspects plus avancés de la vente technique, y compris le contenu personnalisé de la preuve de concept, l'estimation de la taille de la charge de travail et les architectures personnalisées
• Fournir des tutoriels et des formations pour améliorer l'adoption par la communauté (y compris les hackathons et les présentations de conférences)
• Contribuer à l'adoption d'une variété des offres ML de Databricks avec les clients ainsi qu'avec la plus grande communauté Databricks

Ce que nous recherchons :

• 5+ années d'expérience dans un rôle technique avec une expertise dans au moins l'un des domaines suivants :
  • Scientifique des données/Ingénieur ML : sélection de modèles, cycle de vie des modèles, mise à l'échelle des modèles, AutoML, réglage des hyperparamètres, service des modèles, surveillance des modèles, apprentissage en profondeur
  • Ingénieur MLOps : Construire et maintenir une infrastructure cloud qui soutient le déploiement de modèles ML et d'algorithmes, surveille la dérive des données, s'intègre avec les systèmes de production
• Expérience approfondie de l'application de la science des données / ML en production pour construire des produits basés sur les données pour résoudre des problèmes commerciaux
• Expérience de la maintenance et de l'extension des systèmes de données de production pour évoluer avec des besoins complexes
• Expertise spécialisée en profondeur concernant les concepts ML, y compris le suivi des modèles, le service des modèles et d'autres aspects de la production des pipelines ML dans des environnements de traitement de données distribuées comme Apache Spark, en utilisant des outils comme MLflow
• Expérience de programmation en production en SQL et Python, Scala, ou Java
• 2 ans d'expérience professionnelle avec les technologies du Big Data (par exemple, Spark, Hadoop, Kafka) et les architectures
• 2 ans d'expérience en relation avec le client dans un rôle de pré-vente ou de post-vente
• Peut répondre aux attentes de formation technique et aux résultats spécifiques au rôle dans les 6 mois suivant l'embauche
• Diplôme de licence en informatique, systèmes d'information, ingénierie ou expérience équivalente grâce à l'expérience professionnelle
• Capacité à voyager jusqu'à 30% si nécessaire

Avantages

• Médical, Dentaire, et Vision
• Plan 401(k)
• FSA, HSA et Plans de bénéfices pour les navetteurs
• Récompenses en capital
• Temps libre flexible
• Congé parental payé
• Planification familiale
• Remboursement des frais de fitness
• Fonds annuel pour le développement de carrière
• Remboursement des écouteurs de bureau/ de travail à domicile
• Programme d'assistance aux employés (PAE)
• Assurance accident de voyage d'affaires
• Ressources pour le bien-être mental