Sr Business Information Mgmt Analyst (US)

Lieu de travail : Télétravail, Mount Laurel, NJ

Heures : 40

Échelle salariale : $68,640 - $112,320 USD

TD s'engage à offrir des opportunités de rémunération justes et équitables à tous ses collègues. L'échelle salariale indiquée pour ce poste prend en compte plusieurs considérations pour les décisions de rémunération. Le salaire de base réel peut varier en fonction des compétences, de l'expérience, des connaissances liées au poste, des certifications, de la localisation géographique et des besoins spécifiques de l'entreprise. Chez TD, le développement de carrière est primordial, et il est donc rare que des individus soient embauchés au sommet de l'échelle pour leur rôle. Les candidats sont encouragés à poser des questions concernant la rémunération et à engager un dialogue ouvert avec les recruteurs pour obtenir des détails plus spécifiques.

Le Senior Business Information Management Analyst (US) fournit un leadership technique dans une large gamme de fonctions de gestion de l'information pour soutenir divers domaines de données et d'analytique. Le rôle implique de travailler de manière indépendante en tant que leader senior et peut gérer des activités liées à l'analyse, la conception et le soutien de solutions de gestion de données d'entreprise à travers plusieurs projets.

Ce poste est responsable de l'interprétation des problèmes commerciaux complexes, de la génération d'aperçus multifacettes et de l'identification des opportunités de croissance et de valeur pour l'entreprise. La collaboration avec les membres de l'équipe et les dirigeants de l'entreprise pour développer et livrer des solutions d'affaires automatisées est essentielle. De plus, ce rôle fournit un soutien consultatif et développe des supports de présentation.

• Rôle professionnel de niveau expert avec une connaissance approfondie du domaine pertinent et une compréhension pratique plus large des domaines connexes.
• Nécessite à la fois une connaissance conceptuelle avancée et pratique de sa spécialité et une connaissance des domaines connexes plus larges.
• Compétences analytiques avancées et de résolution de problèmes, ainsi que maîtrise d'au moins un ou deux langages de programmation.
• Travaille de manière indépendante et peut être mentor pour d'autres ; capable de diriger des projets de risque et de ressources modérés à complexes.
• Familiarisé avec les grands ensembles de données et les technologies de Big Data, ainsi que les outils de visualisation.
• Responsabilités incluant l'analyse de données, la conception et le développement de dépôts de données, entrepôts et marts, y compris les processus ETL.
• Soutient les solutions, applications et outils utilisés par tous les groupes fonctionnels, et développe des frameworks sophistiqués de préparation de données.

• Diplôme de premier cycle ou certificat technique
• 5+ années d'expérience pertinente dans un contexte d'administration des affaires, statistique, mathématique, scientifique ou financier
• Expertise dans les sources de données, les outils et les technologies utilisés pour la préparation et la communication des données
• Compétences analytiques et de résolution de problèmes fortes
• Compétences efficaces en communication, tant orale qu'écrite
• Maîtrise de MS Office et des outils logiciels analytiques
• Capacité à travailler en collaboration et à établir des relations solides ainsi qu'à travailler de manière indépendante

• Analyse et comprend les besoins commerciaux et de données pour développer des solutions commerciales complètes, y compris des modèles de données et des règles commerciales.
• Applique l'automatisation et l'innovation sur les plateformes de données pour les nouveaux projets de développement alignés sur les stratégies commerciales.
• Conçoit et implémente des frameworks complexes de gestion des informations de données pour répondre aux besoins commerciaux.
• Collabore avec les partenaires technologiques et commerciaux pour résoudre les problèmes et respecter les SLA établis.

• Licence avec 5+ années d'expérience pertinente
• Expérience en gestion de données, analyse de données et reporting
• Maîtrise des langages de programmation tels que PowerApps, Power BI, Python, SQL, SAS, R, Visual Basic
• Fortes compétences organisationnelles et exceptionnelles compétences en communication