Sr Financial Data Analyst

Une journée dans la vie :

C'est une occasion exceptionnelle pour un professionnel de l'analyse de données de collaborer avec notre groupe de finance d'entreprise, en obtenant des résultats au sein des opérations américaines de Hertz. Notre équipe financière travaille en étroite collaboration avec les dirigeants de Hertz sur les aspects financiers de l'entreprise, aidant à orienter les décisions stratégiques grâce à des données détaillées et des analyses sur notre flotte, l'activité des clients et les dépenses opérationnelles.

Le candidat idéal est à l'aise avec l'ambiguïté et possède la motivation nécessaire pour surmonter des défis commerciaux complexes. Nous recherchons un joueur d'équipe dynamique, extrêmement motivé et capable de prioriser les activités à forte valeur ajoutée pour respecter les délais. Une solide expérience en analyse commerciale, en systèmes financiers et en solutions techniques est essentielle. La capacité de communiquer les mesures de performance via des visualisations (par exemple, développement de tableaux de bord tableau) et la modélisation statistique avec une grande précision est indispensable. La maîtrise des grands ensembles de données, de la requête à la visualisation et à l'analyse, est cruciale, ainsi qu'une communication efficace des résultats aux parties prenantes diverses.

Dans cette équipe dynamique, vous participerez à des activités telles que la construction et l'amélioration de modèles commerciaux, le soutien des solutions techniques et des processus, la fourniture d'analyses financières pour notre organisation RAC américaine et la gestion des rapports, des prévisions et des budgets. La haute direction examine nos rapports réels et nos visualisations de données pour identifier les opportunités, les risques et soutenir les décisions commerciales clés. Ce rôle offre une exposition à la haute direction et la possibilité d'influencer les résultats financiers et d'améliorer les performances opérationnelles.

Salaire de départ :

Le salaire de départ pour ce poste est de 90K $, en fonction de l'expérience.

• Jouer un rôle clé dans l'analyse commerciale financière, le support à la décision et le leadership de la réflexion.
• Préparer et maintenir des rapports/tableaux de bord (par exemple, développement de tableaux de bord tableau) pour tirer des enseignements sur la performance commerciale passée/présente.
• Développer des modèles et scénarios complexes pour prévoir les performances et identifier les problèmes/opportunités en analysant des données financières et non financières.
• Curater des données provenant de diverses sources, y compris des bases de données internes et des API externes, et les agréger pour des rapports descriptifs ou des modèles prédictifs.
• Condense et synthétiser des données financières étendues en messages exploitables via des tableaux de bord pour identifier des opportunités de gestion visant à améliorer les performances et à atteindre les objectifs financiers.
• Résoudre des problèmes analytiques complexes en utilisant des approches quantitatives, en s'appuyant sur un mélange unique de compétences techniques, commerciales, mathématiques, analytiques et de données.
• Développer des prévisions financières, générer des rapports de gestion internes, surveiller les indicateurs de performance clés et piloter l'automatisation et la mise à l'échelle des processus financiers.
• Soutenir les processus de reporting mensuel, de prévision et de budgétisation pour la planification commerciale à court et long terme.
• Fournir une analyse rapide et précise de la performance commerciale américaine, y compris les revenus, les dépenses d'exploitation et l'impact EBITDA, avec une compréhension des écarts par rapport aux prévisions précédentes, aux plans opérationnels annuels et aux performances de l'année précédente.
• Anticiper les tendances futures du marché ou de l'industrie pour orienter les décisions de performance commerciale.
• Comprendre le ROI/NPV lié aux investissements et aux cas commerciaux.
• Fournir un support d'analyse ad-hoc pour la haute direction.

• Un diplôme de licence en finance, analyse de données, mathématiques, statistiques ou comptabilité.
• MBA ou Master of Science en analyse de données de préférence.
• Plus de 3 ans d'expérience en FP&A, finance ou science des données dans un rôle analytique/de reporting de préférence.
• Maîtrise de SQL, Python, Java et de la modélisation R.
• Expérience avec Tableau ou des outils BI similaires.
• Excell