Sr. Machine Learning Engineer (Recommendations)

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Chez Philo, nous sommes une équipe dynamique d'experts en technologie et en produits dédiée à créer l'avenir de la télévision. Nous combinons une technologie de pointe avec la puissance captivante de la télévision pour offrir l'expérience de visionnage ultime. En exploitant la diffusion en cloud, les piles technologiques modernes, l'apprentissage automatique et les expériences natives d'applications, nous visons à fournir une expérience de streaming robuste tout en innovant des fonctionnalités de lecture de nouvelle génération multi-écrans et multi-utilisateurs.

Le système de recommandation de Philo améliore l'engagement des utilisateurs et augmente la satisfaction des clients en ajustant la découverte de contenu aux préférences individuelles et aux habitudes de visionnage. Notre objectif est que les utilisateurs trouvent toujours quelque chose qu'ils veulent regarder lorsqu'ils ouvrent l'application.

Nous recherchons un Ingénieur en Apprentissage Machine expérimenté pour diriger le développement de notre système de recommandation qui dessert des millions d'utilisateurs. Vous serez un leader technique et un expert en la matière, responsable de l'ensemble de la pile et garantissant que le système maximise l'engagement des utilisateurs. En collaborant étroitement avec les équipes de science des données, des produits, d'infrastructure et d'ingénierie backend, vous contribuerez à créer des expériences utilisateur agréables qui favorisent l'acquisition et la fidélisation des clients.

Concevoir des solutions ML pour les problèmes des utilisateurs prioritaires de l'équipe, en tenant compte des délais de projet et des ressources d'ingénierie.
Développer et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour améliorer la précision et la pertinence de nos recommandations.
Identifier les moyens les plus impactants d'intégrer le système de recommandation dans le produit.
Effectuer des tests A/B rigoureux et des expériences ML pour itérer rapidement en fonction des retours.
Collaborer avec des équipes interfonctionnelles pour intégrer les modèles ML dans l'environnement de production.
Assurer l'évolutivité et l'efficacité des systèmes ML, en exploitant efficacement les technologies cloud.
Contribuer à la planification stratégique de la feuille de route des recommandations, en alignement avec les objectifs commerciaux et les besoins des utilisateurs.

8+ années d'expérience en ingénierie backend et/ou en science des données, avec 4+ années axées sur l'apprentissage automatique. Une expérience avec les systèmes de recommandation est fortement désirée.
Excellente maîtrise de Python et des frameworks ML comme PyTorch ou TensorFlow.
Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes, capables de traduire des défis techniques complexes en solutions commerciales.
Expérience avérée dans la direction de projets et la livraison de solutions d'apprentissage automatique impactantes.
Solides compétences en communication et en documentation, capable d'expliquer des concepts techniques à des parties prenantes non techniques et de documenter le travail méticuleusement.

Expérience avec Amazon SageMaker ou des plateformes similaires de MLOps.

Statut : Temps plein

Localisation : San Francisco, CA

Rémunération : 200K - 240K USD de salaire annuel, selon l'expérience et la localisation, plus des options d'actions de l'entreprise et des avantages santé.

Philo valorise la diversité et est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous accueillons des personnes de différents horizons, expériences, compétences et perspectives. Notre environnement de soutien garantit que chacun donne le meilleur de lui-même, complété par des avantages généreux qui gardent notre équipe heureuse et en bonne santé.