Sr Manager, Machine Learning Engineering

Job expired!

ID de la demande : 10055100

L'équipe de Machine Learning (ML) Engineering chez Disney vise à promouvoir et permettre l'utilisation du ML dans divers domaines, dans des environnements linguistiques divers, tout au long du cycle de vie d'un projet. Cela inclut des tâches allant de l'exploration ad hoc à la préparation des données d'entraînement, au développement de modèles et au déploiement en production robuste. Notre engagement continu est d'innover dans l'infrastructure ML, assurant un cycle continu d'apprentissage, d'inférence et d'observation tout en maintenant une haute disponibilité et fiabilité du système. Nous visons à maximiser l'impact positif du ML chez Disney Streaming en soutenant des fonctions clés du produit telles que la personnalisation, la recommandation, la prévention de la fraude, la planification de capacité, la croissance des abonnés et l'intelligence du cycle de vie.

Responsabilités

Diriger et développer une équipe pour construire un environnement d'exécution ML de pointe.
Fournir une direction technique pour l'équipe de Model Engineering.
Collaborer avec le produit et les parties prenantes pour fournir des solutions de plateforme de développement et de déploiement ML évolutives.
Encadrer les membres de l'équipe et optimiser leur réussite et croissance.
Maintenir une culture d'innovation, de qualité, de transparence, d'inclusion et d'empathie.
Travailler dans un environnement Agile axé sur la collaboration et le travail d'équipe.

Qualifications de base

Plus de 10 ans d'expérience en logiciel dans des systèmes distribués à grande échelle et en temps réel.
Plus de 3 ans d'expérience en leadership.
Expérience dans la construction et le déploiement de modèles ML en production.
Expérience avec les technologies cloud telles qu'AWS ou GCP, ainsi que les systèmes de conteneurs comme Docker ou Kubernetes.
Passion pour la construction de plateformes et l'excellence de l'infrastructure.
Excellentes compétences en communication et en engagement des personnes.

Qualifications préférées

Familiarité avec les pipelines ML, les écosystèmes de données et les technologies AWS.
Expérience dans la construction d'infrastructures ML et les applications de streaming ML.
Expérience dans la livraison d'applications de divertissement et de médias à des fins de streaming.

Éducation requise

Diplôme de baccalauréat en informatique (ou domaine connexe) et/ou expérience professionnelle équivalente.

Rémunération

La fourchette de rémunération pour ce poste est de $197,866 à $228,800 par an, en fonction de divers facteurs, notamment la région géographique, les connaissances, les compétences et l'expérience liées au poste. Une compensation supplémentaire peut inclure des primes et/ou des unités incitatives à long terme, ainsi qu'une gamme complète d'avantages médicaux, financiers et autres.

Détails du poste