Sr Manager Machine Learning, Regulatory - Hybrid/Remote

À propos de Cboe :
Cboe est l'une des plus grandes sociétés holding de bourses au monde, offrant des solutions de trading et d'investissement innovantes aux investisseurs du monde entier.

Ce que nous faisons

L'équipe de technologie réglementaire de Cboe développe des solutions pour surveiller dix différents marchés boursiers, de contrats à terme et d'options à travers les États-Unis et l'Europe. Nos managers dirigent des équipes d'ingénierie performantes pour livrer des projets critiques soutenant les systèmes de surveillance du marché. Nous traitons des données provenant de diverses plateformes de marché, concevons des systèmes capables d'analyser des milliards d'événements quotidiennement et optimisons pour des volumes de données accrus. Nous nous concentrons sur la création d'informations exploitables pour nos analystes afin d'assurer des opérations de marché équitables, ordonnées et conformes. Nous nous engageons à un apprentissage continu et à une réflexion analytique.

Lieu

Flex Hybrid à Lenexa, KS ou Chicago, IL. Le travail à distance avec quelques déplacements est également une option.

Responsabilités

• Diriger une équipe d'ingénieurs en ML soutenant notre programme de surveillance du marché.
• Développer de nouveaux concepts et expériences de machine learning pertinents pour la surveillance réglementaire du marché.
• Prototyper de nouveaux concepts de ML pour guider la mise en œuvre par l'équipe d'ingénierie ML.
• Créer et défendre des architectures techniques qui raccourcissent les cycles d'expérimentation et de production du ML.
• Faciliter les discussions avec les équipes de surveillance pour affiner les concepts de ML et suivre jusqu'à la mise en œuvre.
• Favoriser une culture de communication claire, de documentation et de transparence autour des projets de ML au sein de la division réglementaire.
• Inspirer les ingénieurs à se tenir au courant des derniers développements en Machine Learning, Data Engineering et Cloud Computing.
• Planifier les projets de ML, attribuer les tâches en fonction des priorités et des compétences, et maintenir à jour les plans de sprint.
• Fournir des mises à jour régulières aux parties prenantes et gérer proactivement les relations avec elles.
• Diriger les efforts de recrutement pour les ingénieurs ML et encadrer les rapports directs pour atteindre l'excellence individuelle et collective.
• Effectuer des plans et des revues de performance conformément aux lignes directrices de l'organisation et du département.
• Participer aux procédures de conformité réglementaire et assurer la conformité de l'équipe.
• Représenter les besoins techniques de l'équipe ML pour obtenir le soutien des autres équipes d'ingénierie et de la division réglementaire.

Exigences du poste

• Minimum de huit ans d'expérience en gestion technologique dirigeant de petites équipes de développement d'applications dans un environnement d'entreprise.
• Au moins trois ans d'expérience pratique dans la formation, l'optimisation et la mise en production de modèles de machine learning.
• Maîtrise des cadres, algorithmes et bibliothèques courants en machine learning.
• Expérience pratique avec Python pour les grands ensembles de données.
• Expérience avec SQL pour le développement d'applications et l'analyse de données.
• Expérience de développement dans le cloud AWS avec des services d'analyses de big data et de ML comme Amazon SageMaker et Amazon EMR est fortement souhaitée.
• Excellentes compétences en communication et expérience de présentation à des audiences d'entreprise.
• Expérience avec les méthodologies agiles et le développement piloté par les tests est fortement souhaitée.
• Une expérience avec la technologie réglementaire des échanges ou des marchés est un atout.
• Une expérience dans le secteur des services financiers est un atout.
• Diplôme de licence en informatique, mathématiques, statistiques, ingénierie ou dans un domaine connexe. Un master ou un doctorat est préféré.

Rémunération :
Comme exigé par la loi sur les droits de l'homme de la ville de New York, Cbo