Sr Principal Machine Learning Engineer (NLP)

Description de l'entreprise

Chez Palo Alto Networks®, notre mission est d'être le partenaire de cybersécurité de choix, protégeant notre mode de vie numérique. Nous envisageons un monde où chaque jour est plus sûr et plus sécurisé que le précédent. Nous sommes motivés par l'innovation et nous engageons à défier et à perturber le statu quo. Si vous êtes un innovateur passionné par la définition de l'avenir de la cybersécurité, nous voulons vous avoir dans notre équipe.

Notre approche du travail

Nous privilégions la flexibilité et le choix dans tous nos programmes pour les employés. Contrairement aux vues traditionnelles, nous reconnaissons que les employés ont des besoins et des préférences diversifiés. Notre approche personnalisée permet aux membres de l'équipe de choisir ce qui soutient le mieux leur bien-être, leur croissance et leur développement. Notre modèle de travail hybride combine les avantages des interactions en personne pendant trois jours par semaine avec deux jours de travail flexible à distance. Cela favorise les conversations informelles, la résolution de problèmes et les relations solides. Notre objectif est de créer un environnement engageant qui stimule l'innovation.

Description du poste

Votre carrière

En tant qu'ingénieur principal en apprentissage automatique (NLP) chez Palo Alto Networks, vous aurez la chance de résoudre des défis de sécurité réseau en utilisant des techniques avancées de machine learning sur des exaoctets de données. Vous développerez des solutions AI et ML pour détecter et remédier aux problèmes de réseau, découvrir des menaces, fournir de l'intelligence et protéger les appareils.

Votre impact

• Collaborer avec une équipe dynamique pour offrir de nouvelles fonctionnalités de produit et de mission à notre plateforme de réseau et de sécurité.
• S'engager et contribuer à la communauté de la sécurité réseau grâce à une collaboration active.
• Conduire l'évolution technologique de l'industrie, créant un impact positif sur les affaires.
• Concevoir, former et déployer des modèles de machine learning pour détecter les menaces issues de l'adoption généralisée de GenAI.

Qualifications

• Diplôme avancé (M.S. ou Ph.D.) en informatique, mathématiques, statistiques ou domaine connexe, ou expérience militaire équivalente.
• Plus de 10 ans d'expérience en tant qu'ingénieur en apprentissage automatique ou data scientist.
• Expertise en conception, algorithmes et structures de données ; maîtrise de Python, R ou Golang.
• Expérience avérée dans la résolution de problèmes complexes du monde réel avec des approches basées sur les données.
• Expérience approfondie avec les problèmes NLP/NLU et les cadres de deep learning comme PyTorch, JAX ou TensorFlow.
• Compréhension approfondie des modèles LLM/Multimodaux modernes.
• Compétences exceptionnelles en communication et capacité à influencer à tous les niveaux organisationnels.
• Individu autonome qui excelle aussi bien indépendamment qu'au sein d'une équipe.

Informations supplémentaires

L'équipe

Notre équipe d'ingénierie est au cœur de nos innovations de produits, directement liée à notre mission de prévention des cyberattaques. Nous redéfinissons l'industrie plutôt que d'attendre des orientations. Nous avons besoin d'individus à l'aise avec l'ambiguïté, excitants par les défis et désireux d'aborder les risques inconnus dans un environnement numérique sécurisé.

Notre engagement

Nous sommes des pionniers qui rêvent grand, prennent des risques et défient le statu quo en matière de cybersécurité. Notre mission repose sur des équipes diversifiées innovant ensemble. Nous nous engageons à fournir des aménagements raisonnables pour toutes les personnes qualifiées handicapées. Si vous avez besoin d'aide ou d'aménagement en raison d'un handicap ou d'un besoin spécial, veuillez nous contacter à [email protected].

Palo Alto Networks est un employeur offrant l'égalité des chances. Nous célébrons la diversité sur notre lieu de travail. Les candidats qualifiés seront pris en compte pour un emploi, indépendamment de l'âge, de l'ascendance, de la couleur, du congé familial ou