Sr. Product Manager I - Content Data Products

Req ID : 10092139

Chez Disney Entertainment & ESPN Technology, nous réimaginons constamment des moyens de créer des expériences de visionnage magiques pour les histoires les plus aimées au monde tout en transformant notre entreprise médiatique pour l'avenir. Chaque jour présente une opportunité d'évoluer nos produits de streaming et numériques, d'améliorer la flexibilité de la publicité et de la distribution, et de livrer le contenu inégalé de divertissement et de sports de Disney. Rejoignez-nous et faites une différence pour des centaines de millions de personnes dans le monde entier.

• Construire l'avenir des médias de Disney : Nos technologues DE&E conçoivent et créent l'infrastructure qui permettra à nos entreprises de médias, de publicité et de distribution de prospérer pendant des années.
• Portée et échelle : Nos produits et plates-formes ravissent des millions de consommateurs chaque minute de chaque jour – de Disney+ et Hulu, à ABC News et Entertainment, à ESPN et ESPN+, et bien d'autres.
• Innovation : Nous développons et mettons en œuvre des produits et techniques révolutionnaires qui redéfinissent les normes de l'industrie et améliorent les expériences de l'audience dans le sport, le divertissement et les actualités.

L'équipe de gestion des produits de Disney recherche un Sr. Product Manager, Content Data Products pour rejoindre notre équipe Content Data Products. Cette équipe est responsable de l'idéation, du développement et de la gestion des produits de données visant à augmenter la valeur du portefeuille d'actifs de contenu de Disney à travers divers canaux de distribution, y compris le streaming par abonnement et soutenu par la publicité, le câble et la diffusion.

Dans ce rôle, vous collaborerez avec une large gamme de partenaires, y compris des ingénieurs de données, des analystes de données, des data scientists, des analystes financiers et des cadres de programmation de contenu. Les principales responsabilités incluent la gestion des données de visionnage de contenu, le développement de métriques d'engagement, la supervision de la gestion des métadonnées de contenu et l'activation des partenaires commerciaux à travers des marques comme Disney+, Hulu, ESPN+, STAR+, Marvel Studios, ABC News, et plus encore.

Le candidat idéal aura une connaissance approfondie des solutions d'entrepôt de données, des pipelines de traitement de données, des plates-formes analytiques et des approches de BI Tooling du point de vue de la gestion des produits. Vous devrez également établir des relations solides avec les analystes et les équipes commerciales utilisant quotidiennement les insights sur les données de contenu. Ce rôle nécessite de naviguer dans un environnement rapide et évolutif, de développer des relations à travers divers rôles fonctionnels, et de comprendre rapidement des pipelines de données complexes et des plates-formes.

Si vous aimez travailler à l’intersection de la technologie, des données et des médias et du divertissement, c'est une excellente opportunité !

• Développer une compréhension approfondie de l'application/l'utilisation des insights sur les données de contenu et recueillir les besoins des analystes de données et des chefs d'entreprise, en transformant ces insights en feuilles de route produit avec des projets exécutables.
• Construire et diriger la documentation produit principale, y compris les propositions de business case, les diagrammes de flux de données, les dictionnaires de données, les recommandations de build vs buy, les user stories, la préparation UAT, etc.
• Diriger les activités de gestion de produit au quotidien liées à plusieurs équipes scrum, y compris le raffinement des backlogs, la priorisation des besoins commerciaux à court et long terme, les communications de lancement de produits/fonctionnalités, l'intégration et la formation des utilisateurs.
• Agir en tant que stratège des données et expert en la matière pour les ensembles de données de contenu, naviguant sans problème chaque couche de la pile de données pour identifier des opportunités de tirer parti des données pour les insights.
• Collaborer avec une gamme d'équipes au sein de l'organisation des données (analyse, science des données, ingénierie des données, architecture des données, qualité et gouvernance des données, gestion des programmes) pour fournir des solutions de données à fort impact et efficace.
• Identifier les risques, résoudre les principaux obstacles et établir des chemins de résolution appropriés à travers une organisation matric