Sr. Statistical Programmer Analyst and Data Manager

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Le Hopkins Business of Health Initiative (HBHI) est ravi d'annoncer une opportunité pour un Analyste Programmeur Statistique Principal et Gestionnaire de Données pour soutenir la recherche en santé et en économie sur la Plateforme d'Analyse de Données Hopkins (HARP).

La Hopkins Data Analytics Platform (HARP) est une plateforme universitaire complète au sein du HBHI conçue pour soutenir la recherche sur les services de santé basée sur les données à travers l'Université Johns Hopkins (JHU). Notre mission est de promouvoir des solutions innovantes et basées sur les données pour relever les défis des systèmes de santé nationaux à travers les marchés, les organisations, les populations et les technologies. HARP inclut les données des réclamations d'assurance maladie des Centers for Medicare & Medicaid (CMS) et s'étend avec des liaisons de données de nouvelle génération, offrant un accès à des données de santé de pointe à travers l'Université.

Ce rôle sera basé au sein du Département de Politique et de Gestion de la Santé (HPM) à l'École de Santé Publique Bloomberg. Le HPM accueille un groupe diversifié et interdisciplinaire de chercheurs, y compris des scientifiques sociaux, des économistes de la santé, des juristes, des analystes politiques, des scientifiques de la gestion et des éthiciens. Beaucoup occupent des postes conjoints dans les écoles de Médecine, d'Infirmière, des Arts et des Sciences et d'Ingénierie. Le département bénéficie de collaborations bien établies avec les professeurs, les étudiants et les patients de Johns Hopkins Medicine.

Le HBHI est soutenu par la Carey Business School, l'École de Santé Publique Bloomberg, l'École d'Infirmière et l'École de Médecine, visant à intégrer la recherche, la pratique et la politique pour améliorer la productivité du système de santé de la nation. En tant qu'Analyste Programmeur Statistique Principal et Gestionnaire de Données, vous servirez de co-investigateur sur des projets d'économie de la santé dirigés par des professeurs de renom Drs. Melinda Buntin, Matthew Eisenberg et Dan Polsky.

Responsabilités Clés

Responsabilités de Recherche

  • Soutenir les projets de recherche en économie, services et politique de santé.
  • Diriger les tâches de gestion des données, y compris le nettoyage, la création de variables, la fusion de jeux de données et la compilation de données provenant de diverses sources.
  • Créer des tableaux, des figures et de la documentation résumant les analyses statistiques.
  • Développer et maintenir une bibliothèque de codes pour le traitement et l'analyse des données des réclamations de santé.
  • Fournir un soutien de recherche sur des sujets tels que la définition des cohortes, les scores d'ajustement des risques, les calculs de partage des coûts et l'intégration des données au niveau des fournisseurs.
  • Offrir un soutien en codage au personnel, aux étudiants et aux professeurs selon les besoins.
  • Effectuer d'autres activités de recherche selon les besoins.

Responsabilités Administratives

  • Maintenir l'accès aux données parmi les utilisateurs conformément aux accords d'utilisation des données (DUA).
  • Maintenir un inventaire des données restreintes et non restreintes de HARP.
  • Faciliter l'acquisition de nouvelles données selon les agendas de recherche actuels et prévus, y compris la livraison des données, le traitement et l'organisation des données sur le serveur.
  • S'assurer que les ressources informatiques sont utilisées efficacement et accessibles de manière appropriée.
  • Établir et standardiser les politiques d'utilisation pour HARP, y compris le traitement des tâches, l'utilisation du CPU et le stockage des fichiers.
  • Développer une expertise et cultiver des connaissances partagées pour fournir des conseils sur des sujets complexes.
  • Faciliter le partage de connaissances parmi les utilisateurs de données par le biais de plateformes en ligne (par exemple, GitHub) et de réunions.
  • Servir de consultant interne pour les projets de recherche au sein du CMS Virtual Research Data Center (VRDC).

Formation et