Sr. Technical Writer, Machine Learning & AI

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Chez Databricks, nous donnons aux équipes de données les moyens de relever les défis les plus complexes du monde - de la révolution des transports à l'accélération des percées médicales. Notre mission est de construire et d'exploiter la plateforme d'infrastructure de données et d'IA de premier plan, permettant à nos clients d'exploiter des insights approfondis pour améliorer leurs opérations commerciales.

Rejoignez Databricks pendant une période de croissance et d'innovation exceptionnelles. Nos rédacteurs techniques sont indispensables à la réussite de nos clients. En tant que rédacteur Machine Learning et Intelligence Artificielle chez Databricks, vous travaillerez à l'avant-garde du développement d'outils pour l'innovation en IA. En utilisant vos compétences en rédaction, en données et en techniques, vous produirez des contenus convaincants qui guident les data scientists, data engineers et data analysts dans la maximisation de leurs analyses de données, apprentissage automatique et projets d'IA.

Collaborer étroitement avec les ingénieurs et les chefs de produit pour créer une documentation engageante et centrée sur le client.
Travailler avec le personnel en contact avec les clients (ingénieurs de support, architectes de solutions, relations développeurs) pour développer les meilleures pratiques, les documents d'intégration et les guides basés sur des scénarios.
Implémenter une approche d'architecture de l'information pour organiser les contenus en fonction des cas d'utilisation des clients.
Améliorer continuellement nos outils et processus de rédaction et de production.
Éditer le contenu des contributions des ingénieurs et des équipes de terrain pour en assurer l'exactitude technique, la grammaire, le respect du style et l'alignement avec l'architecture de l'information.
Gérer les articles tout au long des processus de révision technique, d'édition de contenu et de publication.
Créer des vidéos et des diagrammes aidant les clients à comprendre rapidement les concepts et flux de travail en data science.

4+ années d'expérience dans la documentation de technologies avancées pour les développeurs et les professionnels de l'informatique, ou une expérience équivalente en tant que développeur de logiciels, chef de produit ou architecte de solutions.
Fortes compétences en collaboration interfonctionnelle et en communication professionnelle.
Expertise en outils et style de rédaction technique, incluant une voix cohérente, un style d'écriture clair, et une compréhension des règles de grammaire et d'usage.
Expérience avec les produits de données et les plateformes cloud.
Compréhension des concepts d'architecture de l'information et de leur application aux sites Web dynamiques.
Capacités éprouvées en gestion de projet.
Maîtrise de Markdown, Git, et GitHub.
Fortes compétences analytiques et capacités de résolution de problèmes.
Expérience dans l'utilisation de données et de retours clients pour la prise de décision.

Expérience dans la création de vidéos pédagogiques et de médias visuels, tels que des GIFs animés et des diagrammes.
Expérience pratique avec les techniques d'IA et de machine learning, telles que l'entraînement de modèles et la préparation des données.
Connaissance pratique de Python dans la science des données.