Rejoignez Visa en tant qu'Ingénieur Principal de Données en IA/ML et Transformez l'Avenir des Paiements

Description de l'entreprise
Visa est un leader mondial des paiements numériques, facilitant plus de 259 milliards de transactions annuellement dans plus de 200 pays. Notre mission est de connecter le monde à travers le réseau de paiement le plus innovant, pratique, fiable et sécurisé. Nous nous efforçons de permettre aux individus, aux entreprises et aux économies de prospérer en fournissant les meilleures solutions de paiement. Vivez l'expérience de travailler chez Visa et ayez un impact significatif dans un leader de l'industrie animé par une mission.

Description du poste

Êtes-vous prêt à avoir un impact mondial en industrialisant l'IA ? Chez Visa IA en tant que Service (AIaS), nous livrons continuellement de l'IA et de l'intelligence décisionnelle pour renforcer la valeur commerciale. Avec une base en capacités d'IA composable et en calcul respectant la vie privée, AIaS est à l'avant-garde, alimentant l'industrialisation des données, des modèles et des applications. Ce rôle vous offre l'opportunité de plonger dans le nexus passionnant des paiements et de l'IA, accélérant votre apprentissage et votre impact au sein de l'industrie.

Nous recherchons un Ingénieur Principal en AIML avec une solide expérience dans le développement et la production de systèmes d'IA et de ML. Ce rôle implique de concevoir et de maintenir de nouvelles capacités pour l'IA en tant que Service, d'améliorer nos plateformes, et d'optimiser la performance, la scalabilité, et la fiabilité des modèles et services d'IA.

Vous serez un membre essentiel de l'équipe d'ingénierie AIaS, participant à l'analyse de nouvelles exigences, à la conception de systèmes, au développement, et à l'amélioration continue, en assurant des solutions supérieures pour nos clients. Ce rôle requiert une personne dynamique et résolue à résoudre des problèmes, possédant d'excellentes compétences en codage, test et dépannage, et prête à s'attaquer à un large éventail de tâches tout au long du cycle de développement de la plateforme.

Flexibilité du rôle

Ceci est une position hybride vous permettant de diviser votre temps entre le télétravail et notre bureau, basé sur un horaire prédéfini déterminé par la direction. Cet arrangement vise à équilibrer la flexibilité avec la collaboration et est conçu pour répondre aux besoins commerciaux évolutifs.

Qualifications de base

Les candidats doivent avoir au moins cinq ans d'expérience pertinente avec un diplôme de premier cycle, ou un minimum de deux ans d'expérience avec un diplôme supérieur (par exemple, Maîtrise, MBA, JD, MD), ou être titulaires d'un doctorat avec des connaissances prêtes à être appliquées.

Qualifications préférées

• Compétences avancées en développement dans des langages tels que Golang, Java, Python, Rust, et C/C++.
• Expérience avec les technologies de données volumineuses et en temps réel telles que Hadoop, Spark, Kafka.
• Maîtrise dans la construction et la maintenance des pipelines d'ingénierie de données et de modèles.
• Expérience avec Kubernetes, Docker, et les cadres distribués comme Ray, Spark.
• Connaissance des moteurs d'entraînement/servant de modèles comme TensorFlow, Triton, et Pytorch.
• La connaissance des topologies DR/HA et l'implémentation d'outils DevOps sont un plus.
• L'exposition aux services et environnements de cloud public est avantageuse