Staff Data Engineer - Cloud

À propos de nous

Temporal révolutionne l'expérience des développeurs grâce à notre modèle de programmation open-source innovant. En simplifiant le code et en améliorant la fiabilité des applications, nous permettons aux développeurs de se concentrer sur la livraison des fonctionnalités plus rapidement. Notre communauté d'utilisateurs dynamique alimente les retours en temps réel et les contributions, affinant continuellement nos offres.

Avec le soutien des plus grandes firmes de capital-risque, nous avons assemblé une équipe de professionnels de premier ordre avec des expériences dans des startups réussies et des entreprises technologiques de premier plan. Cette équipe diversifiée collabore de manière transversale pour soutenir notre base d'utilisateurs, fournir un logiciel open-source exceptionnel et repousser les limites de notre plateforme SaaS commerciale.

À mesure que Temporal continue de croître, nous nous engageons à construire la meilleure communauté de développeurs. Si vous partagez nos valeurs, défiez la pensée conventionnelle et souhaitez influencer l'avenir du développement, nous voulons avoir de vos nouvelles. Rejoignez-nous si vous êtes passionné par les communautés de développeurs, le logiciel open-source, et faire partie d'une équipe dynamique.

Résumé du poste

Nous élargissons nos capacités cloud et recherchons un Ingénieur Data Senior - Cloud pour jouer un rôle crucial dans le développement de notre plateforme de données. Vous supporterez l'analyse, la stratégie GTM, la gestion de produit et les opérations. Ce rôle exige un professionnel d'ingénierie de données expérimenté avec une expertise sur toute la pile de données, capable de collaborer efficacement avec les équipes de vente et d'ingénierie. Votre travail contribuera directement à des résultats commerciaux tangibles et positifs, ayant un impact significatif sur nos opérations.

Le candidat idéal appliquera les meilleures pratiques de l'ingénierie logicielle et de données aux composants d'ingestion, de stockage et de traitement de la plateforme de données. Vous façonnerez la stratégie de données de Temporal et guiderez les parties prenantes sur la consommation et l'action des données. C'est une opportunité unique de concevoir et de construire une plateforme de données de classe mondiale, en utilisant les meilleures technologies et en collaborant avec des coéquipiers talentueux.

Responsabilités

• Concevoir et architecturer la plateforme de données pour une valeur à court terme et une évolutivité.
• Développer des pipelines de données pour des charges de travail événementielles et par lots.
• Améliorer les pipelines existants avec des contrôles de qualité des données.
• Modéliser les données à des fins OLAP.
• Évaluer et recommander des moteurs de traitement de données, des formats de table et des outils de ETL inversé.
• Prendre en charge des projets, faciliter les sessions de travail avec les ingénieurs et les parties prenantes métier.
• Créer des guides pour les équipes externes afin d'interagir avec la plateforme de données.
• Analyser les coûts de la plateforme de données et fournir des projections et des recommandations.
• Surveiller et optimiser les performances des opérations d'ingestion, de traitement et de requête des données.
• Contribuer à la feuille de route de la plateforme de données en recommandant des projets alignés sur les besoins métier.
• Développer des tableaux de bord et des analyses actionnables pour influencer le comportement des affaires.
• Former et habiliter les parties prenantes sur les nouveaux produits de données pour une utilisation optimale.
• Encadrer les ingénieurs juniors.

Qualifications

• Minimum 7 ans d'expérience post-universitaire dans l'industrie couvrant toute la pile de données.
• Expérience dans la conception et l'architecture d'une plateforme de données pour une entreprise SaaS.
• Responsable de composants clés dans des plateformes de données de production avec SLA.
• Expérience avérée dans la construction d'architectures de lacs de données.
• Expertise approfondie dans au moins un fournisseur de cloud majeur (AWS, GCP, ou Azure).
• Expérience avec diverses sources de données (APIs, logs, magasins d'événements, etc.). <