Staff Data Engineer

Façonnez un avenir financier plus prometteur avec SoFi.

Chez SoFi, nous révolutionnons la manière dont les gens perçoivent et interagissent avec les finances personnelles. En tant qu'entreprise de services financiers tournés vers l'avenir et banque nationale, nous tirons parti de technologies de pointe, axées sur le mobile, pour aider des millions de membres à atteindre leurs objectifs.
Rejoignez-nous et faites partie d'une transformation industrielle sans précédent. Notre équipe est passionnée par l'impact direct qu'elle a sur la vie des gens, nos valeurs fondamentales nous guidant à chaque étape du chemin. Investissez en vous-même, dans votre carrière, et dans le monde financier avec SoFi.

SoFi est à la recherche d'un Ingénieur de Données Senior expérimenté et enthousiaste pour proposer des solutions techniques de haute qualité pour l'équipe des Produits de Données au sein de notre division SIPS (Dépense, Investir, Protéger, Épargner), qui soutient tous les services financiers de SoFi. L'équipe d'Ingénierie des Données SIPS est dédiée au support de l'ingénierie des données et au reporting pour la gamme de produits de services financiers de SoFi.
En tant que leader technique, vous dirigerez la vision et la stratégie pour construire des modèles de données essentiels utilisés de manière extensive à travers SoFi pour l'analyse, le reporting et les applications d'apprentissage automatique. Notre mission est d'autonomiser les consommateurs avec des outils de prise de décision basés sur les données et des données de haute qualité accessibles.

Nous recherchons un Ingénieur de Données talentueux, minutieux et chevronné, excelle dans la résolution de défis liés aux big data. Vos responsabilités incluront :

• Concevoir et développer des architectures de données et des pipelines résilients pour l'ingestion, le traitement, le stockage et la récupération des données.
• Choisir les technologies, frameworks et outils appropriés pour construire une infrastructure de données scalable et fiable.
• Optimiser les processus d'ingénierie des données pour gérer efficacement des ensembles de données à grande échelle, avec des solutions conçues pour s'adapter horizontalement et verticalement.
• Collaborer avec des équipes interfonctionnelles, y compris des data scientists, des ingénieurs logiciels et des parties prenantes de l'entreprise, pour comprendre les besoins en données et délivrer des solutions adaptées aux entreprises.
• Appliquer des politiques de gouvernance des données pour maintenir l'intégrité, la sécurité et la conformité des données.

Ce rôle exige une forte intersection entre l'ingénierie des données et la compréhension analytique pour transformer des défis techniques complexes en insights d'affaires exploitables.

Pour réussir dans ce rôle, vous aurez besoin de :

• Un diplôme de licence en Informatique, Science des Données, Ingénierie, ou un domaine connexe.
• Plus de 8 ans d'expérience en ingénierie des données et en stratégie technique.
• Maîtrise des technologies d'ingénierie des données, notamment Snowflake, PostgreSQL, Python, SQL, GitLab, AWS, Airflow, et DBT.
• Expérience avec des plateformes de bases de données relationnelles et cloud telles que Snowflake, Redshift ou GCP.
• Excellente expertise en Python ou un autre langage de programmation centré sur les données.
• Connaissance approfondie de la modélisation des données, la conception de bases de données, les principes d'architecture des données, et les opérations sur les données.
• Excellentes compétences analytiques et de résolution de problèmes avec la capacité de simplifier des problèmes complexes en plans d'action.
• Une expérience dans le secteur Fintech est un plus.

SoFi propose une fourchette de rémunération de base compétitive, qui sera déterminée en fonction de divers facteurs, y compris votre expérience, vos compétences, et votre localisation.
Pour consulter nos avantages complets, veuillez visiter notre page Avantages chez SoFi !

SoFi est un employeur garantissant l'égalité des chances. Nous croyons en la diversité et l'inclusivité sur le lieu de travail et nous ne discriminons pas sur la base de la race