Staff Data Scientist - Personalization

À propos de Faire :

Faire, un marché de gros en ligne innovant, est alimenté par l'entrepreneuriat local dans le monde entier. Contrairement aux géants conventionnels comme Walmart et Amazon, notre plateforme se concentre sur l'autonomisation des détaillants indépendants grâce à la technologie de pointe, la science des données et l'apprentissage automatique. Imaginez une boutique locale que vous aimez ; Faire aide de tels magasins dans le monde entier à découvrir et à stocker les meilleurs produits. En les équipant d'outils puissants et d'insights, nous visons à niveler le terrain de jeu contre les grands concurrents du commerce de détail et du e-commerce. Rejoignez-nous pour soutenir les entreprises indépendantes tout en conduisant des impacts économiques positifs dans les communautés du monde entier.

À propos du rôle :

En tant que Staff Data Scientist spécialisé dans la Personnalisation, vous rejoindrez notre équipe dynamique de données pour développer des solutions avancées d'apprentissage automatique. Celles-ci incluent la personnalisation, les modèles de ranking et les embeddings spécifiques aux détaillants pour améliorer les expériences d'exploration du commerce de détail. Vous collaborerez étroitement avec votre manager et le chef de produit pour façonner la feuille de route et la vision technique de l'équipe. Ce rôle pivot vous offre l'opportunité de mentorat d'autres membres de l'équipe et d'être à l'avant-garde des innovations dans le commerce de détail personnalisé.

Votre nouveau rôle comprend :

• La construction de solutions de récupération alimentées par l'apprentissage automatique et de modèles de ranking.
• L'amélioration des algorithmes de personnalisation et de recommandation pour notre marché.
• L'innovation à grande échelle pour soutenir les détaillants locaux et les marques indépendantes.
• La contribution stratégique à une entreprise en forte croissance et la résolution de problèmes complexes.

Pour exceller dans ce rôle, vous devriez avoir :

• Au moins 5 ans d'expérience dans l'industrie à appliquer l'apprentissage automatique pour résoudre des problèmes significatifs.
• Expérience dans le développement de systèmes de recommandation ou de personnalisation.
• Compétences de programmation avancées et familiarité avec SQL et les bases de données relationnelles.
• Fortes compétences analytiques et désir d'apprendre de nouvelles technologies et méthodologies.
• Excellentes capacités de communication et compétences en travail d'équipe.

Bien que non requis, ces qualifications seraient un plus :

• Diplôme avancé en Informatique, Statistiques, ou domaines connexes.
• Expérience avec les réseaux neuronaux graphiques, les modèles de language ou les techniques d'apprentissage profond.

Les postes de Staff Data Scientist en Californie/New York offrent une fourchette de salaires de $209,500 à $288,000 annuellement, tandis que les postes au Colorado/Washington/New Jersey varient de $189,000 à $259,500. En plus des salaires concurrentiels, les rôles sont éligibles à des actions et à des avantages complets. Faire soutient divers arrangements de travail pour répondre aux besoins de notre équipe diverse, permettant une combinaison de travail à distance et en bureau basé sur les exigences du rôle.

Chez Faire, vous ferez partie d'un environnement innovant et rapide où vous pouvez :

• Autonomiser les entreprises locales et contribuer aux économies locales.
• Travailler sur des défis révolutionnaires en apprentissage automatique et science des données.
• Collaborer avec des talents de premier plan et des vétérans de l'industrie iss