Staff Data Scientist - Personalization

O Faire:

Faire to innowacyjna hurtownia online, napędzana lokalnym przedsiębiorczością na całym świecie. W przeciwieństwie do konwencjonalnych gigantów takich jak Walmart i Amazon, nasza platforma skupia się na umacnianiu niezależnych sprzedawców detalicznych za pomocą najnowocześniejszych technologii, nauki o danych i uczenia maszynowego. Wyobraź sobie lokalną butik, którą uwielbiasz; Faire pomaga takim sklepom na całym świecie odkrywać i zaopatrywać się w najlepsze produkty. Dostarczając im potężne narzędzia i wglądy, dążymy do wyrównania szans w starciu z dużymi firmami detalicznymi i konkurentami e-commerce. Dołącz do nas, wspierając niezależne firmy i napędzając pozytywne wpływy gospodarcze w społecznościach na całym świecie.

O roli:

Jako Starszy Naukowiec Danych specjalizujący się w Personalizacji, dołączysz do naszego dynamicznego zespołu Danych, aby rozwijać zaawansowane rozwiązania z zakresu uczenia maszynowego. Obejmują one personalizację, modele rankingowe i osadzania specyficzne dla sprzedawców, aby ulepszyć doświadczenia z eksploracją detaliczną. Będziesz ściśle współpracować z menedżerem i menedżerem produktu, aby kształtować drogę rozwoju zespołu i wizję techniczną. Ta kluczowa rola oferuje możliwość mentorowania innych członków zespołu oraz być na czele innowacji w zakresie personalizowanego handlu detalicznego.

Twoja nowa rola obejmuje:

• Budowanie rozwiązań wspomaganych uczeniem maszynowym do pobierania rozwiązań i modeli rankingowych.
• Ulepszanie algorytmów personalizacji i rekomendacji dla naszej platformy.
• Innowacje na dużą skalę, aby wspierać lokalnych sprzedawców detalicznych i niezależne marki.
• Strategiczny wkład w szybko rosnącą firmę i rozwiązywanie złożonych problemów.

Wymagania:

• Co najmniej 5+ lat doświadczenia w branży, stosując uczenie maszynowe do rozwiązywania wpływowych problemów.
• Doświadczenie w rozwijaniu systemów rekomendacji lub personalizacji.
• Biegłe umiejętności programistyczne i znajomość SQL oraz relacyjnych baz danych.
• Mocne umiejętności analityczne i chęć do nauki nowych technologii i metodologii.
• Wyjątkowe zdolności komunikacyjne i umiejętności pracy zespołowej.

Preferowane kwalifikacje:

• Zaawansowany stopień w dziedzinie informatyki, statystyki lub pokrewnych dziedzinach.
• Doświadczenie z grafowymi sieciami neuronowymi, modelami językowymi lub technikami głębokiego uczenia.

Pensja i korzyści:

Pozycje Starszego Naukowca Danych w Kalifornii/Nowym Jorku oferują roczne wynagrodzenie w przedziale od 209 500 do 288 000 dolarów, podczas gdy