Ingénieur Machine Learning Senior, Mozilla Social

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Nous recherchons un ingénieur passionné, motivé et expérimenté pour nous aider à offrir des expériences de produits de classe mondiale basées sur l'apprentissage automatique à travers la gamme de produits MozSocial. Nous cherchons un ingénieur en apprentissage automatique pour aider à concevoir des solutions innovantes à des problèmes difficiles, et à livrer du code de qualité.

Les opportunités et l'équipe

Êtes-vous enthousiaste à l'idée que les plateformes de contenu et de communication enrichissent la vie des gens par l'apprentissage et l'enseignement, la discussion et les conversations ouvertes et non biaisées ? Souhaitez-vous construire et déployer des modèles d'apprentissage automatique pour un public massif ?

Chez MozSocial, nous nous concentrons sur la connexion des gens à la puissance, la possibilité et la magie du web de manière sûre et fiable. La vision de Mozilla Social est de développer une plateforme intégrée qui donne du pouvoir aux utilisateurs par une communication fluide, la découverte de contenu, et leur permet de rester à jour, d'explorer de nouvelles perspectives, et de s'engager dans une expérience sûre et enrichissante.

MozSocial fait partie de la Mozilla Corporation. Nous sommes déterminés à promouvoir un internet qui favorise la pensée critique, l'argumentation raisonnable, le partage des connaissances et les faits vérifiables. En tant que membre de notre équipe d'apprentissage automatique, vous serez responsable d'assurer notre capacité à soutenir un contenu de haute qualité sur le web. Ce rôle est essentiel au succès de MozSocial.

Venez travailler avec nous et avoir un impact majeur sur la promotion d'un contenu de haute qualité et d'un dialogue respectueux sur une plateforme sociale.

Ce que vous allez faire :

• Participer à la construction et au déploiement de grands algorithmes et systèmes de recommandation et de recherche
• Concevoir, développer, évaluer, et réviser les modèles prédictifs pour la génération et le classement des candidats (par exemple, CTR) y compris mais sans se limiter à la construction de pipelines de données, l'ingénierie des caractéristiques, l'optimisation et l'innovation des modèles.
• Conduire le développement de produits innovants d'apprentissage automatique, en collaboration transversale avec la gestion de produits, l'ingénierie full stack et la conception.
• Rester à jour avec les dernières recherches en apprentissage automatique, en traduisant de nouvelles techniques et algorithmes en solutions innovantes.
• Surveiller et affiner les modèles déployés pour la performance et l'efficacité, et effectuer des dépannages lorsque nécessaire
• Être sur le terrain - diriger directement la résolution de certains des grands problèmes de produit à l'intersection du logiciel et de l'IA, au service de centaines de communautés et de millions de clients.

Ce que vous apportez...

• Expérience dans les cadres d'apprentissage automatique tels que TensorFlow / PyTorch, bibliothèques (NumPy et scikit-learn), structures de données, modélisation de données, et architecture de logiciels.
• Minimum 5 ans d'expérience en apprentissage automatique avec la capacité de montrer l'activité et la production dans ce domaine pendant ce temps.
• Connaissance de comment définir et surveiller les métriques de modèle pour l'évaluation offline et le succès de la production.
• Expérience démontrable dans le développement et la formation de modèles d'apprentissage automatique prêts pour la production dans un ou plusieurs de ces domaines : systèmes de recommandation, modèles de transformateur, apprentissage par renforcement, réseaux de neurones, traitement du langage naturel ou réseaux de neurones graphiques.
• Fortes compétences en résolution de problèmes et capacité à communiquer des concepts complexes à des parties prenantes techniques et non techniques.
• Passion pour l'IA responsable, les algorithmes transparents, et l'importance de placer les besoins des utilisateurs en premier.
• Connaissance de comment optimiser les modèles pour une utilisation en production, y compris des considérations pour la scalabilité, la latence, et les ressources

Bonus points :

• Connaître la plupart de ces algorithmes : filtrage collaboratif, factorisation de matrices, arbres de renforcement de gradient, réseaux de neurones profonds, modèles de deux tours.
• Connaissance du modelage des sujets (par exemple, l'analyse discriminante linéaire), l'apprentissage des représentations, l'analyse des réseaux sociaux (SNA)
• Diplôme ou certificat de formation en lien avec l'IA obtenus au cours des 12 derniers mois.
• Baccalauréat ou maîtrise en informatique, statistiques, mathématiques, ou un domaine connexe. Le doctorat est un plus.
• Connaissance ou expérience de la confiance, l'équité, ou l'apprentissage automatique préservant la vie privée
• Historique de déploiement en production de plusieurs projets avec une base d'utilisateurs active.

Notre équipe requiert des compétences dans une variété de domaines. Vous devriez idéalement avoir de l'expérience dans certains des domaines énumérés ci-dessus, et être engagé à apprendre de nouvelles choses.

Si vous ne répondez pas à 100% des qualifications ci-dessus, nous vous encourageons toujours à postuler !

À propos de Mozilla

Mozilla existe pour construire Internet comme une ressource publique accessible à tous parce que nous croyons que l'ouvert et le gratuit sont mieux que le fermé et le contrôlé. Lorsque vous travaillez chez Mozilla, vous vous donnez la possibilité de faire une différence dans la vie des utilisateurs du Web partout dans le monde. Et vous nous donnez la possibilité de faire une différence dans votre vie chaque jour. Rejoignez-nous pour travailler sur le Web en tant que plateforme et aider à créer plus d'opportunités et d'innovations pour tous en ligne.

Engagement envers la diversité, l'équité, l'inclusion et l'appartenance

Mozilla comprend que valoriser diverses pratiques créatives et formes de connaissances est essentiel pour enrichir la mission principale de l'entreprise. Nous encourageons les candidatures de tous, y compris les membres de toutes les communautés en quête d'équité, tels que (mais certainement pas limités à) les femmes, les personnes racisées et autochtones, les personnes handicapées, les personnes de toutes orientations sexuelles, les identités et expressions de genre.

Nous veillerons à ce que les personnes qualifiées avec des handicaps soient fournies des accommodations raisonnables pour participer au processus de candidature ou d'entretien d'emploi, pour effectuer les fonctions essentielles du travail, et pour recevoir d'autres avantages et privilèges de l'emploi, comme besoin. Veuillez nous contacter à [email protected] pour demander une accommodation.

Nous sommes un employeur qui offre l'égalité des chances. Nous d