Staff Platform Engineer (GCP, K8s, Terraform)

Entreprise : Abridge

Lieu : San Francisco, New York ou Pittsburgh (les candidats vivant ou souhaitant déménager dans ces lieux sont fortement privilégiés)

Fondée en 2018, Abridge cherche à améliorer la compréhension des soins de santé grâce à sa plateforme innovante alimentée par l'IA. Notre technologie améliore l'efficacité de la documentation clinique, permettant aux cliniciens de se concentrer sur les soins aux patients. Nous transformons les conversations patient-clinicien en notes cliniques structurées en temps réel, profondément intégrées aux systèmes EMR. Notre IA auditable mappe les résumés à la vérité terrain, facilitant la confiance et la vérification pour les fournisseurs de soins de santé. En tant que pionniers de l'industrie de l'IA générative pour les soins de santé, nous établissons des normes pour le déploiement responsable de l'IA dans les systèmes de santé.

Rejoignez notre équipe composée de médecins en exercice, de scientifiques en IA, de docteurs, de créatifs, de technologues et d'ingénieurs qui travaillent en collaboration pour rendre les soins de santé plus compréhensibles et efficaces.

Nous recherchons un ingénieur de plateforme dédié pour nous aider à construire, sécuriser et mettre à l'échelle nos principaux produits de compréhension du langage naturel. Collaborez avec nos ingénieurs en applications et en apprentissage automatique pour déployer des services en utilisant Terraform et Google Cloud Platform (GCP). Vous allez également sécuriser les intégrations avec nos clients et partenaires. En tant que membre d'une petite équipe coopérative, votre impact sera significatif.

• Collaborer avec les ingénieurs d'applications pour créer et déployer une infrastructure fiable, performante et sécurisée pour les applications mobiles et web.
• Collaborer avec les ingénieurs et les clients pour établir des intégrations sécurisées entre Abridge et les systèmes de soins de santé.
• Permettre aux équipes d'application d'adopter une approche "vous le construisez, vous le gérez" en fournissant des outils et des processus pour surveiller les performances, la disponibilité et la fiabilité.
• Identifier les opportunités d'amélioration de la vitesse d'ingénierie et diriger les efforts pour mettre en œuvre ces améliorations grâce à des outils et des processus.
• Gérer les pipelines CI/CD et d'autres parties essentielles de notre infrastructure de développement cloud.
• Prôner et mettre en œuvre les meilleures pratiques de sécurité chez Abridge.
• Créer et maintenir une documentation claire, pertinente et précise.

• Plus de 7 ans d'expérience en ingénierie logicielle, dont plus de 3 ans en infrastructure-as-code au sein d'une organisation orientée cloud.
• Expérience dans le maintien de clusters Kubernetes et la création de charts Helm pour les déploiements d'applications.
• Compétence dans la création et la maintenance de pipelines CI/CD pour le déploiement de code d'infrastructure et d'application (par exemple, Terragrunt, Atlas, ArgoCD, Octopus Deploy, Travis CI).
• Expertise dans la mise en œuvre et la sécurisation de services sur Google Cloud Platform en tant qu'infrastructure-as-code, y compris les projets GCP, les réseaux VPC, Google Kubernetes Engine et les rôles et politiques IAM.
• Compétence dans les langages de script backend (par exemple, Python, GoLang, JavaScript, Rust, Bash).
• Mise à jour des meilleures pratiques et outils de l'industrie, avec une passion pour l'apprentissage continu.
• Enthousiasme pour être pratique dans un environnement rapide, productif et solidaire.
• Disposition à aider dans divers rôles si nécessaire dans un environnement de startup.
• Disposition à voyager jusqu'à 10 %.

• Faire partie d'une organisation pionnière, axée sur la mission, qui améliore l'expérience de prestation de soins de santé grâce à la technologie audio.
• Congés payés illimités plus 12 jours fériés nationaux.
• Package d'avantages complet, y compris 16 semaines de congé parental payé pour tous les employés.
• Horaires de travail flexibles avec un environnement de travail à distance.