Staff SRE - Cloud Data Store

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Qui Nous Sommes

Temporal révolutionne le modèle de programmation avec des solutions open-source conçues pour simplifier le code, améliorer la fiabilité des applications et permettre aux développeurs de se concentrer sur la livraison des fonctionnalités plus rapidement. Notre incroyable communauté d'utilisateurs fournit en continu des retours en temps réel et des contributions, nous aidant à améliorer l'expérience des développeurs universellement.

Soutenus par des firmes de capital-risque de premier plan, nous avons rassemblé une équipe de professionnels provenant de startups à succès et d'entreprises technologiques renommées. Nous travaillons de manière interfonctionnelle, engageons avec notre base d'utilisateurs, et visons à améliorer l'expérience des développeurs, fournir des logiciels open-source exceptionnels, et renforcer notre plateforme commerciale SaaS.

Nous grandissons et nous engageons à construire la meilleure communauté. Nous recherchons des individus partageant nos valeurs, défiant la pensée conventionnelle, et souhaitant façonner notre avenir. Si vous êtes passionné par les communautés de développeurs et les logiciels open-source, nous serions ravis d'entendre parler de vous !

Résumé

Nous sommes ravis d'annoncer une ouverture de poste pour un Ingénieur de Fiabilité du Service (SRE) au sein de notre équipe Cloud Data Store (CDS). Cette équipe est pionnière dans les solutions de stockage cloud et réimagine la couche de persistance de Temporal de manière innovante. Nous abordons des problèmes complexes de systèmes distribués liés aux bases de données et aux fonctions de stockage cloud. La mission de l'équipe CDS est d'améliorer la fiabilité et la scalabilité tout en réduisant les coûts opérationnels pour Cloud Temporal.

Ce Que Vous Ferez

  • Être le premier Ingénieur de Fiabilité du Service dans l'équipe CDS.
  • Concevoir, développer et implémenter des systèmes pour augmenter l'efficacité opérationnelle et l'efficacité de l'équipe Service et CDS.
  • Travailler en collaboration avec les équipes pour assurer une fiabilité de service exceptionnelle pendant une période de croissance hyper et d'expansion.
  • Implémenter les meilleures pratiques opérationnelles, telles que l'alerte et les runbooks, pour gérer et maintenir un système de base de données distribué à grande échelle de manière efficace.
  • Conduire l'équipe à atteindre un degré élevé d'automatisation.

Ce Que Vous Apporterez

  • Expérience de contribution à des efforts d'ingénierie complexes entre équipes centrés sur le cloud, le calcul, le réseau et l'infrastructure de stockage.
  • Au moins 10 ans d'expérience en codage (Go, Java ou autre langage applicable) avec une maîtrise de l'écriture de code concurrent.
  • Une expertise approfondie dans un ou plusieurs environnements d'infrastructure cloud (AWS, GCP ou Azure).
  • Plus de 6 ans d'expérience dans la conception, la construction et l'exploitation de systèmes distribués à grande échelle, hautement concurrents, fiables et évolutifs.
  • Excellentes compétences en collaboration et en communication, démontrées par une communication claire et une collaboration inter-équipes.
  • Une approche proactive pour identifier les problèmes, les goulets d'étranglement de performance et les opportunités d'améliorer la fiabilité du service.
  • Expérience dans la conduite de l'alignement au sein d'une organisation et la contribution aux feuilles de route à long terme.
  • Compréhension approfondie des principes SRE, y compris la surveillance, l'alerte, les budgets d'erreur, l'analyse des pannes et la reprise après sinistre.
  • Une perspective fraîche et une mentalité de débutant pour améliorer la vitesse de l'équipe tout en maintenant une haute qualité.
  • BS ou MS en informatique ou une discipline connexe, ou une expérience équivalente dans l'industrie.

Rémunération

La fourchette de rémunération estimée pour ce rôle est de 175 000 $ à 240 000 $. De plus, ce poste est éligible à la participation au plan d'actions de Temporal.

Les packages de compensation sont déterminés en fonction