Staff TLM, Performance Engineering and Optimization

Job expired!

Aurora (Nasdaq: AUR) redéfinit le transport en fournissant une technologie de conduite autonome qui est plus sûre, plus accessible et hautement fiable. Notre produit principal, le Aurora Driver, supporte divers types de véhicules, y compris les semi-remorques de transport de fret et les véhicules de transport de passagers. Appuyant nos produits de conducteur en tant que service, Aurora Horizon et Aurora Connect, nous collaborons avec des géants de l'industrie comme Toyota, FedEx, Volvo Trucks, PACCAR, Uber, Uber Freight, U.S. Xpress, Werner, Covenant, Schneider et Ryder. Pour les dernières mises à jour, visitez aurora.tech ou suivez-nous sur Twitter à @aurora_inno.

Notre équipe PEO est essentielle pour réduire la latence des logiciels embarqués et améliorer l'utilisation du matériel. Nous y parvenons en développant des outils et des processus qui identifient et diagnostiquent les problèmes de performance. En tant que membre de cette équipe, vous serez l'expert de référence pour l'optimisation des performances en C++.

  • Créer des outils pour capturer, traiter et stocker des données de performance étendues, à la fois sur le véhicule et en simulation.
  • Développer des outils pour ingérer, traiter, visualiser et comparer efficacement les données de performance.
  • Construire des outils pour aider les ingénieurs en logiciels (SW) et en apprentissage automatique (ML) à prioriser les efforts d'optimisation.
  • Collaborer avec des ingénieurs de divers domaines au sein d'Aurora, y compris l'autonomie, la détection, la plateforme de véhicules et l'infrastructure.
  • Licence, Master ou Doctorat en Robotique, Informatique ou domaine connexe.
  • 3 à 5 ans d'expérience professionnelle.
  • Maîtrise de la programmation en C++-17 et de la conception logicielle.
  • Solides connaissances de Linux et des internes des systèmes d'exploitation.
  • Expérience avec Python et les langages de programmation de haut niveau.
  • Compréhension du stockage en cloud, de l'ingénierie des pipelines de données et des meilleures pratiques.
  • Familiarité avec les pratiques DevOps modernes.
  • Expérience avec les accélérateurs x86 tels que les GPU.
  • Expérience en science des données et en ingénierie des données sur des plateformes cloud.
  • Maîtrise des technologies de développement frontend.

La fourchette salariale de base pour ce poste est de 189K$ à 245K$ par an. Les plages de rémunération d'Aurora sont basées sur le rôle, le niveau et l'emplacement, et la rémunération de base de départ sera déterminée par divers facteurs, y compris les compétences, l'expérience et les conditions du marché. De plus, les candidats retenus seront éligibles à un bonus annuel, une compensation en actions et des avantages. #LI-BB3 #Mid-Senior

Nous réunissons des individus extraordinairement talentueux qui incarnent nos valeurs, opèrent avec intégrité et collaborent pour atteindre des objectifs audacieux. Nous avons plusieurs bureaux à travers les États-Unis pour favoriser la collaboration en équipe. Aurora offre des avantages médicaux, dentaires et visuels complets, et soutient le bien-être des employés par le remboursement des transports médicaux, les avantages en matière de fertilité, d'adoption et de gestation pour autrui, entre autres.

Nos offres de formation et de développement, y compris l'Académie Aurora, aident notre équipe à développer des compétences essentielles pour mener à bien la mission d'Aurora. Visitez notre page Carrières pour en savoir plus sur les opportunités de carrière, et suivez les dernières nouvelles sur notre Blog.

La sécurité est au cœur de nos opérations, et chaque employé d'Aurora contribue à bâtir un environnement de travail sûr. Nous visons à créer une culture de confiance et de responsabilité, garantissant notre succès à long terme en travaillant de manière sécurisée.

Chez Aurora, nous nous efforçons de construire une culture inclusive qui exploite les forces et les origines diverses. Nos 15 groupes unifiés dirigés par les employés d'Aurora soutiennent les voix divers