Technical Lead

Titre du poste : Responsable Technique
Entreprise : Birlasoft
Expérience requise : 8 à 10 ans

• Construire et démontrer indépendamment des solutions d'IA générative rapides à court terme.
• Servir de stratège/scientifique/ingénieur principal des données pour identifier et intégrer de nouveaux ensembles de données dans les capacités du produit et collaborer avec l'équipe d'ingénierie pour le développement de produits de données en utilisant Azure Cognitive Services, en particulier Azure OpenAI.
• Développer des modèles d'IA et de ML pour les applications d'IA générative, y compris ChatGPT.
• Transformer des données en langage naturel en fonctionnalités exploitables utilisant des techniques NLP, NLG, et LLM pour des algorithmes de classification.
• Utiliser divers outils et produits d'IA générative, principalement Azure OpenAI, pour construire et déployer rapidement plusieurs PoC et MVP.
• Identifier des sources de données précieuses et automatiser le processus de collecte de données.
• Prétraiter des ensembles de données structurés et non structurés.
• Analyser de grands ensembles de données pour découvrir des tendances et des motifs.
• Construire des modèles prédictifs et implémenter des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Combiner des modèles pour le modélisation ensembliste.
• Présenter des idées de données utilisant des techniques avancées de visualisation.

• Compétent dans la construction de modèles linguistiques, d'apprentissage automatique et de modèles d'IA en utilisant des outils, des produits et des services cognitifs Azure de l'industrie.
• Expérience en développement Flask, Django ou Fast API avec au moins 2-3 projets livrés en tant que développeur.
• Solide connaissance du Python de base, y compris des itérateurs, des générateurs, des concepts POO, du shell Python (REPL), de l'ORM, des structures de données et de la gestion des exceptions.
• Compréhension des bibliothèques Python contemporaines pour l'orchestration de modèles linguistiques, telles que LangChain, Llamaindex et Autogen.
• Expertise dans Azure ou AWS pour la construction et le déploiement d'applications d'IA utilisant des services cloud.
• Expérience pratique en collecte de données, extraction, prétraitement et analyse de données structurées et non structurées.
• Maîtrise des grands modèles linguistiques (LLM/LSTM/BERT) pour le raisonnement complexe dans des contextes de few- et zero-shot, y compris la génération d'étapes intermédiaires de raisonnement (CoT).
• Expérience dans la construction, la personnalisation et le réglage fin de modèles d'IA, y compris des LLM, via OpenAI Studio et Azure OpenAI Cognitive Services pour des PoC rapides.
• Compétences en programmation dans des langages statistiques comme R et Python, et des langages de requête de bases de données comme SQL, Hive et Pig. La familiarité avec Scala, Java ou C++ est un plus.
• Compréhension approfondie et application des algorithmes d'apprentissage automatique.
• Solide expérience en science des données et en ingénierie des données, avec une maîtrise des outils d'IA et d'apprentissage automatique open-source et cloud, en particulier Azure Cognitive Services et Azure Machine Learning.
• Compréhension complète de la technologie cloud Azure, y compris Vision, Speech, Language, Decision, Search et les services Azure OpenAI et leur mise en œuvre.
• Expertise en Python ou en langages de script et une expérience approfondie dans la construction et le réglage fin de grands modèles linguistiques tels que GPT-4, GPT-3.5, DALL-E, Whisper, Embeddings, Moderation et Codex.
• Maîtrise de diverses tâches de modèles d'IA, y compris les complétions, les embeddings, les éditions, les transcriptions, les traductions, le réglage fin et la modération, en particulier avec les modèles OpenAI.
• Formation pratique et réglage fin avec les modèles distribués Azure OpenAI tels que Da