(USA) Director, Data Science

Le groupe Data Science et Enablement de Walmart Marketplace est crucial pour la croissance de notre Marketplace e-Commerce. Nous utilisons l’analyse de données, les statistiques avancées et les meilleures pratiques en techniques de modélisation de données pour soutenir la prévision et la résolution de problèmes dans diverses fonctions commerciales. En collaboration étroite avec les équipes commerciales, produits et ingénierie, notre objectif est de stimuler la croissance et d'améliorer le succès des vendeurs.

En tant que Directeur de Data Science, vous superviserez des domaines essentiels à notre croissance ambitieuse. À la tête d’une équipe basée aux États-Unis, vous coordonnerez avec une équipe internationale plus large soutenant un portefeuille diversifié d'initiatives commerciales. Votre expertise sera cruciale pour concevoir, affiner et mettre en œuvre les meilleures pratiques en matière de modélisation sur un large éventail de sujets, y compris la prévision des ventes, la réduction des risques, l'expérience des vendeurs et l'optimisation des performances.

Comment vous ferez la différence

• Diriger et développer une équipe de data scientists, supervisant un portefeuille couvrant l’ensemble de l’organisation Marketplace.
• Développer et gérer des modèles de machine learning et de data science répondant aux défis et aux opportunités d'optimisation de l'assortiment et des performances, de réduction des risques et d'efficacité opérationnelle.
• Collaborer étroitement avec les partenaires commerciaux pour définir les priorités et mettre en œuvre des solutions concrètes.
• Remettre en question les approches conventionnelles et innover pour permettre une croissance explosive à travers le Marketplace mondial.

Pour exceller à ce poste, vous devez posséder les compétences suivantes :

• Expertise approfondie en Data Science avec une expérience pratique dans la construction et la gestion de modèles prédictifs et de classification.
• Capacité à traduire les problèmes commerciaux en solutions pratiques basées sur les données ou les mathématiques.
• Compétence à gérer l'ambiguïté et à prendre des décisions indépendantes sur les meilleures données et approches pour la tâche à accomplir.
• Excellentes compétences en communication nécessaires pour interagir avec des individus et des groupes à tous les niveaux organisationnels.
• Grande perspicacité commerciale combinée à d'excellentes compétences en communication et en création de relations.
• 6-8 ans d’expérience en supervision.

Les qualifications minimales requises pour ce poste sont :

• Option 1 : Licence en statistiques, économie, analyse, mathématiques, informatique, technologie de l'information ou domaine connexe et 6 ans d'expérience dans un domaine lié à l'analyse.
• Option 2 : Master dans l'un des domaines ci-dessus avec 4 ans d'expérience dans un domaine lié à l'analyse.
• Option 3 : 8 ans d'expérience dans un domaine lié à l'analyse ou connexe.

Les qualifications préférées ci-dessous sont optionnelles :

• Expérience en data science, machine learning et modèles d'optimisation.
• Doctorat en Machine Learning, Informatique, Technologie de l'Information, Recherche Opérationnelle, Statistiques, Mathématiques Appliquées ou Économétrie.
• Réussite des évaluations en Python, Spark, Scala ou R.
• Expérience avec des frameworks open-source comme Scikit-learn, TensorFlow, Torch.
• Expérience dans la création d'expériences numériques inclusives et la mise en œuvre des normes WCAG 2.2 AA.

Nous valorisons les champions culturels qui incarnent les valeurs de Walmart, favorisant notre culture tout en soutenant notre engagement envers les communautés, la justice sociale, la responsabilité d'entreprise et la durabilité. L'intégrité, l'éthique et la conformité sont nos plus hautes priorités.

Nous recherchons des personnes qui font preuve de curiosité et d’un état d'esprit de croissance, favorisant un environnement d'apprentissage qui soutient l'innovation et la prise de risques intelligents.

Notre objectif est de fournir des résultats commerciaux tout en donnant la priorité au client, en appliquant une mentalité omni-canale et des modèles commerciaux efficaces dans toutes nos initiatives.

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