Offre de stage/alternance excitante pour Ingénieur de Données - Automne 2024 chez Scotiabank

Numéro de demande : 198172

Durée : Septembre 2024 - Décembre 2024
Date limite pour postuler : 24 mai 2024

Présentation :

Rejoignez Scotiabank, une banque leader dans les Amériques, et lancez-vous dans votre parcours professionnel avec notre équipe inclusive et performante. Nous sommes dédiés aux résultats et nous nous engageons à cultiver un lieu de travail où chacun prospère. Si vous êtes étudiant à la recherche d'une expérience de stage ou d'alternance dynamique sans avoir à soumettre un CV, vous êtes au bon endroit !

Comment postuler :

Suivez ces étapes simples pour commencer :

• Étape 1 : Complétez votre profil PLUM ici et sauvegardez-le sous forme de capture d'écran.
• Étape 2 : Réalisez un court entretien vidéo unilatéral ici.
• Étape 3 : Montrez votre expertise en codage avec un test Codility ici. Assurez-vous de le terminer avant de postuler sur notre page carrières.
• Étape 4 : Postulez sur notre site web avec votre capture d'écran du profil PLUM lorsque cela vous sera demandé pour un CV.

Note : Le profil PLUM, l'entretien vidéo et l'évaluation Codility sont standards pour tous les candidats à notre stage d'hiver 2024 en technologie Velocity.

Pourquoi Scotiabank ?

Le programme Velocity chez Scotiabank est bien plus qu'un stage ou une alternance ; c'est une expérience sur mesure conçue pour vous fournir les compétences et les outils nécessaires pour votre croissance professionnelle. Le succès de ce programme pourrait conduire à des placements futurs au sein de Scotiabank et de nos filiales, y compris Tangerine et MD Financial.

Description du rôle :

Dans ce rôle, vous allez :

• Procéder à l'exploration de données et à l'entraînement de modèles.
• Opérationnaliser les modèles analytiques en respectant les normes de la banque.
• Automatiser les pipelines de données pour améliorer l'efficacité des processus commerciaux.
• Permettre le suivi continu des performances des modèles par les Data Scientists et les parties prenantes.
• Soutenir la migration des pipelines de données vers de nouvelles plateformes analytiques.
• Apprendre et expérimenter continuellement avec de nouvelles technologies.

Candidat idéal :

Nous recherchons des étudiants passionnés actuellement inscrits dans un enseignement post-secondaire, désireux d'apprendre et de grandir avec une organisation internationale de premier plan. Les candidats idéaux auront :

• De l'expérience dans les technologies Big Data telles que Hive/Beeline, HDFS, Sqoop, Spark.
• La familiarité avec les plateformes Cloud incluant GCP, Azure, ou AWS.
• Une maîtrise de Python, R, et SQL-Shell avec une solide compréhension des environnements Linux/Unix.
• Des connaissances des technologies CI/CD comme BitBucket, Jenkins, et Artifactory.

Quels avantages pour vous ?

Rejoignez une équipe diversifiée et innovante et bénéficiez :

• D'une formation approfondie et d'un coaching continu.
• D'un accès à des événements exclusifs tels que la Journée